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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京惠而特科技有限公司申請的專利一種基于向量的網(wǎng)絡(luò)安全運營指標度量方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119675983B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510173454.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L9/40；該發(fā)明授權(quán)一種基于向量的網(wǎng)絡(luò)安全運營指標度量方法是由譚曙光;趙承剛設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-02-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于向量的網(wǎng)絡(luò)安全運營指標度量方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于向量的網(wǎng)絡(luò)安全運營指標度量方法，包括：采集網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)建立待分析數(shù)據(jù)組，獲得數(shù)據(jù)波動值；將數(shù)據(jù)波動值與波動閾值進行比對篩選，并對篩選后的數(shù)據(jù)進行異常值計算確定異常數(shù)據(jù)；分析異常類型之間的相關(guān)性，當(dāng)所有異常類型間存在相關(guān)性大于相關(guān)性閾值的數(shù)據(jù)時，提取相關(guān)組的異常類型建立特征向量，將特征向量輸入預(yù)先建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲得異常情況類型；提取相關(guān)組的異常數(shù)值確定比例向量，根據(jù)比例向量與異常數(shù)值獲得異常情況系數(shù)；根據(jù)異常情況系數(shù)以及異常情況類型進行網(wǎng)絡(luò)預(yù)警。本申請基于異常情況類型與異常情況系數(shù)的雙重分析，提升了網(wǎng)絡(luò)安全運營的智能化和響應(yīng)效率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于向量的網(wǎng)絡(luò)安全運營指標度量方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于向量的網(wǎng)絡(luò)安全運營指標度量方法，其特征在于，包括：采集網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)，根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)建立待分析數(shù)據(jù)組，所述待分析數(shù)據(jù)組包括當(dāng)前時刻網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)以及前一時刻網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)，根據(jù)所述待分析數(shù)據(jù)組獲得數(shù)據(jù)波動值；將所述數(shù)據(jù)波動值與波動閾值進行比對篩選，并對篩選后的數(shù)據(jù)進行異常值計算確定異常數(shù)據(jù)，所述異常數(shù)據(jù)包括異常數(shù)值與異常類型；分析所述異常類型之間的相關(guān)性，當(dāng)所有所述異常類型間存在相關(guān)性大于相關(guān)性閾值的數(shù)據(jù)時，提取相關(guān)組的異常類型建立特征向量，并將所述特征向量輸入預(yù)先建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲得異常情況類型；在獲得所述異常情況類型后，提取所述相關(guān)組的異常數(shù)值根據(jù)所述異常數(shù)值確定比例向量，根據(jù)所述比例向量與異常數(shù)值獲得異常情況系數(shù)；根據(jù)所述異常情況系數(shù)以及異常情況類型進行網(wǎng)絡(luò)預(yù)警。

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