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龍圖騰網恭喜南昌工程學院申請的專利基于緊湊軸向注意力和細節增強的目標跟蹤方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119741578B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510240847.5，技術領域涉及：G06V10/80；該發明授權基于緊湊軸向注意力和細節增強的目標跟蹤方法與系統是由王員云;谷庚;劉紀龍;沙鵬程;王軍;陳素芬設計研發完成，并于2025-03-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于緊湊軸向注意力和細節增強的目標跟蹤方法與系統在說明書摘要公布了：本發明提出一種基于緊湊軸向注意力和細節增強的目標跟蹤方法與系統，該方法包括：將模板圖像和搜索區域圖像輸入至特征提取網絡中進行統一特征學習，得到輸出特征圖；利用大規模數據集對優化的特征提取網絡依次進行預訓練和參數調整；將模板圖像和搜索區域圖像輸入至參數調整后的特征提取網絡中進行特征提取；將細節融合特征依次進行展平操作和拼接操作，并輸入至特征融合模塊中進行特征融合；將包含信息的融合特征輸入至預測頭，獲取目標跟蹤框，利用目標跟蹤模型對目標跟蹤框進行跟蹤，得到跟蹤結果；本發明通過細節增強模塊使跟蹤器能夠在保持全局語義理解的同時，恢復和利用局部細節信息，從而在目標跟蹤的準確性上得到顯著提升。

本發明授權基于緊湊軸向注意力和細節增強的目標跟蹤方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種基于緊湊軸向注意力和細節增強的目標跟蹤方法，所述方法包括如下步驟：步驟1、基于多頭注意力機制構建緊湊軸向注意力，基于通道注意力機制構建細節增強模塊，基于緊湊軸向注意力和細節增強模塊構建特征提取網絡，基于非對稱交叉注意力機制構建特征融合模塊，緊湊軸向注意力、細節增強模塊與特征提取網絡構成目標跟蹤模型；步驟2、將模板圖像和搜索區域圖像輸入至特征提取網絡中進行統一特征學習，得到輸出特征圖；基于輸出特征圖，得到優化的特征提取網絡；步驟3、利用大規模數據集對優化的特征提取網絡依次進行預訓練和參數調整，得到參數調整后的特征提取網絡；步驟4、將模板圖像和搜索區域圖像輸入至參數調整后的特征提取網絡中進行特征提取，得到細節融合特征；步驟5、將細節融合特征依次進行展平操作和拼接操作，并輸入至特征融合模塊中進行特征融合，得到包含全局上下文信息的融合特征；步驟6、將包含全局上下文信息的融合特征輸入至預測頭，獲取目標跟蹤框，利用目標跟蹤模型對目標跟蹤框進行跟蹤，得到跟蹤結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南昌工程學院，其通訊地址為：330000 江西省南昌市高新區天祥大道289號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。