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龍圖騰網恭喜昆明理工大學申請的專利基于多尺度特征融合的巷道圍巖損傷風險評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119761216B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510251769.9，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于多尺度特征融合的巷道圍巖損傷風險評估方法及系統是由李祥龍;崔光久;霍飛;王建國;胡啟文設計研發完成，并于2025-03-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多尺度特征融合的巷道圍巖損傷風險評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種基于多尺度特征融合的巷道圍巖損傷風險評估方法及系統。所述方法包括如下步驟：獲取巷道圍巖的斷面幾何參數和地質力學參數的數據；對所述數據進行優化處理；構建損傷狀態預測模型；建立風險評估體系；獲取優化施工參數；建立用于預測損傷狀態、評估損傷風險和優化施工參數的模型系統；通過所述模型系統，實現對巷道圍巖損傷風險的評估。本發明通過融合地質力學參數、歷史及實時監測數據，并結合RHT本構模型與深度強化學習，實現了精準的損傷風險評估與參數優化，顯著提高了損傷風險評估的可靠性，為巷道掘進施工提供了智能化決策支持。

本發明授權基于多尺度特征融合的巷道圍巖損傷風險評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多尺度特征融合的巷道圍巖損傷風險評估方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：獲取巷道圍巖的斷面幾何參數和地質力學參數的數據；對所述數據進行優化處理，獲得優化處理結果；基于所述優化處理結果，構建損傷狀態預測模型；依據所述損傷狀態預測模型，融合多尺度特征，所述多尺度特征包括局部特征、全局特征和時序特征；基于所述多尺度特征，輸出風險評分，所述風險評分通過動態權重組合歸一化后的損傷度、變形速率和圍巖穩定性評分計算得到；基于所述風險評分，建立風險分布預測模型；通過所述多尺度特征、所述風險評分和所述風險分布預測模型，建立風險評估體系；依據所述風險評估體系，獲取優化施工參數；基于所述優化施工參數，建立用于預測損傷狀態、評估損傷風險和優化施工參數的模型系統；通過所述模型系統，實現對巷道圍巖損傷風險的評估。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人昆明理工大學，其通訊地址為：650093 云南省昆明市五華區學府路253號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。