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龍圖騰網恭喜北京交通大學申請的專利基于數據融合的交通網絡擁堵識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119811096B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510299983.1，技術領域涉及：G08G1/01；該發明授權基于數據融合的交通網絡擁堵識別方法是由楊洋設計研發完成，并于2025-03-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數據融合的交通網絡擁堵識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及交通擁堵識別技術領域，具體涉及一種基于數據融合的交通網絡擁堵識別方法。該方法包括：獲得速度序列，進而得到著重分析序列；獲取波谷可信度和波峰可信度，得到可信波谷點和可信波峰點；根據可信波谷點和可信波峰點得到抽樣均值，進而計算著重分析序列的可信度；計算著重分析序列中各數據點的平穩度和轉折點概率，并對數據點篩選獲得關鍵點；獲取對照序列對，分別計算對照序列對中每個序列的平穩程度，選取平穩程度大的序列作為對照序列，得到每個著重分析序列的置信度；根據著重分析序列的置信度和可信度獲得自適應權重；根據自適應權重獲取該時段的車輛通過速度并進行擁堵識別。本發明能夠提高交通擁堵的識別的準確性。

本發明授權基于數據融合的交通網絡擁堵識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于數據融合的交通網絡擁堵識別方法，其特征在于，該方法包括：采集一個時段內車輛在一個路段行駛時的速度數據，獲得該時段的各速度序列，并獲取每個數據點的縱坐標和橫坐標；對速度序列進行篩選獲得著重分析序列；以著重分析序列中的波谷點和波峰點為中心建立窗口，根據窗口內的數據分別計算波谷可信度和波峰可信度，并得到可信波谷點和可信波峰點；將可信波谷點和可信波峰點對應的窗口內的數據值進行平均得到抽樣均值；根據抽樣均值、波谷點和波峰點計算著重分析序列的可信度；以著重分析序列中一個數據點為起點建立窗口，根據窗口內的各數據點的縱坐標和橫坐標和數據點的數量計算該數據點的平穩度，根據該數據點與下一個數據點之間的斜率計算該數據點轉折點概率；根據數據點的平穩度和轉折點概率對數據點篩選獲得關鍵點；求取每兩個著重分析序列之間關鍵點的相似度，取相似度最大的兩個著重分析序列作為對照序列對；分別計算對照序列對中每個序列的平穩程度，選取平穩程度大的序列作為對照序列；計算每個著重分析序列與對照序列的相似度，記為置信度；根據著重分析序列的置信度和可信度獲得自適應權重；根據自適應權重獲取該時段的車輛通過速度并進行擁堵識別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京交通大學，其通訊地址為：100044 北京市海淀區西直門外上園村3號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。