恭喜北京金山數字娛樂科技有限公司王勇博獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京金山數字娛樂科技有限公司申請的專利識別模型的訓練方法及裝置、文本識別方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113971399B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202010716481.1,技術領域涉及:G06F40/284;該發明授權識別模型的訓練方法及裝置、文本識別方法及裝置是由王勇博;李長亮;唐劍波設計研發完成,并于2020-07-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本識別模型的訓練方法及裝置、文本識別方法及裝置在說明書摘要公布了:本申請提供識別模型的訓練方法及裝置、文本識別方法及裝置,其中所述識別模型的訓練方法包括:獲取訓練文本;將所述訓練文本輸入待訓練識別模型,經過所述待訓練識別模型中的語言模塊對所述訓練文本進行編碼處理,獲得特征向量;將所述特征向量分別輸入所述待訓練識別模型中的填充模塊和意圖模塊進行處理,根據處理結果確定所述填充模塊和所述意圖模塊的關系權重;基于所述關系權重對所述填充模塊和所述意圖模塊進行調整,并根據調整結果獲得所述填充模塊的第一損失值,以及所述意圖模塊的第二損失值;基于所述第一損失值和所述第二損失值對所述待訓練識別模型進行迭代訓練,直至達到訓練停止條件,獲得目標識別模型。
本發明授權識別模型的訓練方法及裝置、文本識別方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種識別模型的訓練方法,其特征在于,包括:獲取訓練文本;將所述訓練文本輸入待訓練識別模型,經過所述待訓練識別模型中的語言模塊對所述訓練文本進行編碼處理,獲得特征向量;將所述特征向量輸入所述待訓練識別模型中的填充模塊進行處理,獲得第一中間向量,以及將所述特征向量輸入所述待訓練識別模型中的意圖模塊進行處理,獲得第二中間向量,并基于所述第一中間向量和所述第二中間向量,計算所述填充模塊和所述意圖模塊的關系權重;獲取所述填充模塊對所述特征向量進行處理得到的第一文本向量,以及所述意圖模塊對所述特征向量進行處理得到的第二文本向量;計算所述關系權重和所述第一文本向量的乘積,獲得第一目標文本向量,以及計算所述關系權重和所述第二文本向量的乘積,獲得第二目標文本向量;根據所述第一目標文本向量和所述訓練文本對應的實體向量確定所述填充模塊的第一損失值,以及根據所述第二目標文本向量和所述訓練文本對應的意圖向量確定所述意圖模塊的第二損失值;基于所述第一損失值和所述第二損失值對所述待訓練識別模型進行迭代訓練,直至達到訓練停止條件,獲得目標識別模型。
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