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龍圖騰網恭喜中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司勘探開發研究院申請的專利基于深度卷積神經網絡和隨機森林的地震層位追蹤方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114429162B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010926556.9，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權基于深度卷積神經網絡和隨機森林的地震層位追蹤方法是由郭濤;楊勇;張世明;于會臻;王月蕾;李守濟;馮國志;王樹華;喬玉雷;劉華夏設計研發完成，并于2020-09-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度卷積神經網絡和隨機森林的地震層位追蹤方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度卷積神經網絡和隨機森林的地震層位追蹤方法，屬于油氣勘探領域中地震資料層位自動追蹤技術。本發明的基于深度卷積神經網絡和隨機森林的地震層位追蹤方法包括以下步驟：步驟1、地震資料增強處理；步驟2、層位樣本標簽構建與優選，建立樣本庫；步驟3、深度卷積神經網絡訓練及優化參數，獲取目標地質層位地震數據高層特征；步驟4、基于深度卷積神經網絡訓練的高層特征和地震波形專業特征向量數據集，將深度卷積網絡輸出進行調整，接入隨機森林分類器訓練，構建分類樹；步驟5、地震反射同向軸自動識別，根據分類樹的結果識別同一層位同相軸并自動追蹤。該發明的基于深度卷積神經網絡和隨機森林的地震層位追蹤方法不僅能夠進一步提高地震反射同向軸自動追蹤精度，同時也大大提高層位追蹤的效率，在油氣勘探領域地質目標層位自動追蹤方面具有很好的應用推廣前景。

本發明授權基于深度卷積神經網絡和隨機森林的地震層位追蹤方法在權利要求書中公布了：1.基于深度卷積神經網絡和隨機森林的地震層位追蹤方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：步驟1，地震資料增強處理；步驟2，層位樣本標簽構建與優選，建立樣本庫；步驟3，深度卷積神經網絡訓練及優化參數，獲取目標地質層位地震反射波高層特征；步驟4，基于深度卷積神經網絡訓練的高層特征和地震波形專業特征向量數據集，將深度卷積網絡輸出進行調整，接入隨機森林分類器訓練，構建分類樹；步驟5，地震反射同向軸自動識別，根據分類樹的結果識別同一層位同相軸并自動追蹤；在步驟1中，地震資料增強處理是為了輸入地震數據后能夠獲取地質目標層位反射波的反射特征；地震數據增強處理一般采用常規的濾波、拓頻等手段，其目的是有效增強弱反射波的能量及改善地震波形的橫向連續性，為進一步的層位樣本標簽的構建與優選提供高信噪比和高分辨率的地震數據體。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司勘探開發研究院，其通訊地址為：257000 山東省東營市東營區濟南路125號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。