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龍圖騰網(wǎng)恭喜蘭州交通大學(xué)申請的專利一種運用感知哈希的高光譜遙感影像完整性認(rèn)證方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN111985450B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202010921202.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/13；該發(fā)明授權(quán)一種運用感知哈希的高光譜遙感影像完整性認(rèn)證方法是由張黎明;王昊;張鑫港設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-09-04向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種運用感知哈希的高光譜遙感影像完整性認(rèn)證方法在說明書摘要公布了：針對高光譜遙感影像在數(shù)據(jù)傳輸過程中的影像內(nèi)容完整性認(rèn)證問題，本發(fā)明公開一種運用感知哈希的高光譜遙感影像完整性認(rèn)證方法?？紤]到高光譜影像中豐富的光譜信息，該方法首先對影像進(jìn)行格網(wǎng)劃分，對每個格網(wǎng)運用K?均值分類，并對分類的結(jié)果進(jìn)行直方圖統(tǒng)計，進(jìn)而從直方圖統(tǒng)計的結(jié)果中提取影像的光譜信息。然后計算影像的高階Zernike矩提取格網(wǎng)影像的空間紋理信息，最終結(jié)合光譜信息與空間紋理信息生成每個格網(wǎng)影像的感知哈希序列。結(jié)果表明，該方法可以實現(xiàn)對高光譜影像局部地物惡意篡改的定位，同時對常見的部分內(nèi)容保持操作具有較好的魯棒性，為高光譜影像的內(nèi)容完整性認(rèn)證提供了一種新的思路與方法，從而進(jìn)一步保障高光譜影像的實際使用價值。

本發(fā)明授權(quán)一種運用感知哈希的高光譜遙感影像完整性認(rèn)證方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種運用感知哈希的高光譜遙感影像完整性認(rèn)證方法，包括：感知哈希序列生成和影像完整性認(rèn)證兩部分；感知哈希序列生成步驟如下：S1：采用滑動窗口的形式對原始高光譜影像進(jìn)行格網(wǎng)劃分，將原始影像劃分成不同的格網(wǎng)影像；S2：采用K-均值算法對每一個格網(wǎng)影像進(jìn)行地物覆蓋分類；S3：對分類的結(jié)果進(jìn)行直方圖統(tǒng)計，并且從直方圖統(tǒng)計的結(jié)果中提取影像的光譜特征描述符fspatial；S4：并計算每一個格網(wǎng)影像的高階Zernike矩，作為影像的空間紋理特征描述符fspectral；S5：通過權(quán)重因子α協(xié)調(diào)空間特征描述符和光譜特征描述符，最終整合二者生成最終每一個格網(wǎng)影像的中間感知哈希序列hij；S6：為保證所生成感知哈希序列的安全性，采用Logistic映射生成混沌序列加密中間感知哈希序列，得到的加密后的感知哈希序列為影像完整性認(rèn)證步驟如下：S7：運用步驟S1～S5生成待認(rèn)證影像的每一個格網(wǎng)影像的感知哈希序列h′ij；S8：解密步驟S6中生成的原始影像的感知哈希序列，得到原始影像每一個格網(wǎng)影像的中間感知哈希序列hij；S9：計算h′ij與hij之間的歐氏距離，并通過真正率、假真率以及假負(fù)率之間的線性關(guān)系確定篡改影像的判定閾值；S10：通過判斷歐氏距離與閾值之間的關(guān)系，確定具體的篡改格網(wǎng)影像，實現(xiàn)對待認(rèn)證影像中局部篡改的定位；S11：結(jié)束。

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