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龍圖騰網恭喜西門子股份公司申請的專利生產過程中的質量問題的分類方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116097189B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080105179.0，技術領域涉及：G05B23/02；該發明授權生產過程中的質量問題的分類方法和裝置是由王冬;郁彥彬設計研發完成，并于2020-09-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本生產過程中的質量問題的分類方法和裝置在說明書摘要公布了：一種生產過程中的質量問題的分類方法100，包括：針對待分類的多個質量問題中的每個質量問題，分別基于質量問題在生產圖譜中的節點間的傳播模式，從生產圖譜中提取與質量問題對應的質量圖譜，其中，生產圖譜包括與生產相關的所有知識101；根據預設的規則對所提取的多個質量圖譜進行縮減102；以及利用縮減后的多個質量圖譜確定所述多個質量問題的相似度，并根據所確定的相似度對所述多個質量問題進行分類103。通過定量度量對質量問題進行分類，能夠發現使兩個表面上不同的問題相似的隱藏原因。當出現新的質量問題時，利用同一類別或相似性較高的歷史質量問題的問題解決記錄快速確定原因并解決質量問題，節省了工程師的時間和精力。

本發明授權生產過程中的質量問題的分類方法和裝置在權利要求書中公布了：1.生產過程中的質量問題的分類方法，包括：針對待分類的多個質量問題中的每個質量問題，分別基于所述質量問題在生產圖譜中的節點間的傳播模式，從所述生產圖譜中提取與所述質量問題對應的質量圖譜，其中，所述生產圖譜包括與生產相關的所有知識；其中，所述傳播模式是針對每種類型的質量問題定義的，并且，所述傳播模式被預先添加到所述生產圖譜的本體模型中；根據預設的規則對所提取的多個質量圖譜進行縮減；以及利用縮減后的多個質量圖譜確定所述多個質量問題的相似度，并根據所確定的相似度對所述多個質量問題進行分類；其中，根據預設的規則對所提取的多個質量圖譜進行縮減進一步包括：確定所述多個質量圖譜中的一個或多個低信息量節點；以及通過分別從所述多個質量圖譜中去除所述一個或多個低信息量節點來對所述多個質量圖譜進行縮減；其中，確定所述多個質量圖譜中的一個或多個低信息量節點進一步包括：分別計算所述多個質量圖譜中的多個候選節點的節點信息熵，所述節點信息熵表示相應的候選節點成為所述多個質量問題的原因的可能性；以及將節點信息熵低于預設閾值的候選節點作為所述低信息量節點；將質量圖譜中除了體現質量問題本身的節點以外的所有其它節點都作為候選節點；其中，利用縮減后的多個質量圖譜確定所述多個質量問題的相似度，并根據所確定的相似度對所述多個質量問題進行分類進一步包括：根據縮減后的所述多個質量圖譜獲得分別表示所述多個質量問題中的一個質量問題的多個向量；通過計算所述多個向量彼此之間的距離來確定所述多個質量問題彼此之間的相似度；以及根據所確定的相似度對所述多個質量問題進行分類。

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