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龍圖騰網恭喜中國銀行股份有限公司申請的專利一種異常交易識別方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113159790B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110544667.8，技術領域涉及：G06Q20/40；該發明授權一種異常交易識別方法和裝置是由劉偉民設計研發完成，并于2021-05-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種異常交易識別方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請實施例提供一種異常交易識別方法和裝置，涉及其學習領域，能夠快速對異常交易進行識別。該方法包括：獲取待識別交易的實時交易特征參數；根據實時交易特征參數和異常交易識別模型，確定待識別交易是否為異常交易；異常交易識別模型用于表征交易特征參數和交易類型之間的對應關系；交易類型包括正常交易和異常交易。

本發明授權一種異常交易識別方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種異常交易識別方法，其特征在于，包括：獲取待識別交易的實時交易特征參數；根據所述實時交易特征參數和異常交易識別模型，確定所述待識別交易是否為異常交易；所述異常交易識別模型用于表征交易特征參數和交易類型之間的對應關系；所述交易類型包括正常交易和異常交易；獲取歷史交易數據；所述歷史交易數據包括當前時刻之前預設時間段內，至少一筆歷史交易的交易特征參數和異常值；所述異常值用于表征其對應的交易是否為異常交易；根據所述至少一筆歷史交易的交易特征參數和異常值，利用預設機器學習算法構建所述異常交易識別模型；所述根據所述至少一筆歷史交易的交易特征參數和異常值，利用預設機器學習算法構建所述異常交易識別模型，包括：以所有所述歷史交易的交易特征參數作為訓練數據，所有所述歷史交易的異常值作為監督信息，第一高斯徑向基函數作為核函數，訓練得出第一支持向量機SVM；根據所述第一SVM確定所述異常交易識別模型；所述根據所述第一SVM確定所述異常交易識別模型，包括：將所述歷史交易的交易特征參數輸入所述第一SVM中，以得到所述歷史交易的第一預測異常值；計算所述歷史交易的異常值和所述第一預測異常值的第一差值；以所有所述歷史交易的交易特征參數作為訓練數據，所有所述歷史交易的第一差值作為監督信息，第二高斯徑向基函數作為核函數，訓練得出第二SVM；根據所述第一SVM和所述第二SVM，確定所述異常交易識別模型。

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