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龍圖騰網恭喜小視科技(江蘇)股份有限公司申請的專利多場景適應性模型融合方法及人臉識別系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113361488B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110777419.8，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權多場景適應性模型融合方法及人臉識別系統是由楊帆;張凱翔;朱瑩;胡建國設計研發完成，并于2021-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本多場景適應性模型融合方法及人臉識別系統在說明書摘要公布了：本申請提供一種多場景適應性模型融合方法及人臉識別系統。本申請根據不同目標平臺篩選出滿足運算速度要求的若干人臉識別模型，將其組合為若干模型組合，然后分別在不同場景下評估各模型組合的精度和閾值，根據不同模型組合的精度和閾值篩選出精度高且閾值兼容性強的模型組合構建融合模型。由此所獲得的融合模型能夠以單一閾值實現對多種人臉識別場景的兼容，能夠快速部署于不同識別場景，并提高系統進行人臉識別的識別速度和識別準確度。

本發明授權多場景適應性模型融合方法及人臉識別系統在權利要求書中公布了：1.一種多場景適應性模型融合方法，其特征在于，步驟包括：第一步，窮舉出模型庫中分別對應不同場景的人臉識別模型的組合；第二步，篩選出第一步各組合中運算速度滿足目標平臺要求的組合，將其記錄為模型組合；第三步，對第二步所獲得的每一個模型組合分別計算其在各場景中的精度和閾值C{a1,t1}，C{a2,t2}，...，C{an,tn}，然后分別對各精度和各閾值進行歸一化處理，獲得每一個模型組合在各場景中的歸一化精度An和歸一化閾值Tn；其中，n表示場景標號，an表示第n號場景中模型的精度，tn表示第n號場景中模型的閾值；第四步，計算每一個模型組合在各場景中歸一化精度的加權和ACC=C{w1*A1+w2*A2+…+wn*An}，計算每一個模型組合在各場景中歸一化閾值的方差VAR=varT1,T2,T3,…,Tn；其中，wn表示模型組合在第n號場景所對應的歸一化精度的加權值；第五步，根據所述歸一化精度的加權和ACC、歸一化閾值的方差VAR分別計算各模型組合和的評估值Eval=ACC+1-VAR；第六步，篩選出評估值Eval最高的模型組合，根據該模型組合構建融合模型，以拼接組合該模型組合中各人臉識別模型所提取出的特征向量并根據拼接組合后所得特征向量組進行人臉識別；其中，第三步中，模型組合在第n號場景中的精度an由以下步驟獲得：按照第n號場景所對應的測試集計算模型組合在該場景下的ROC曲線；在ROC曲線中查找符合誤檢率要求的召回率或誤檢測率，計算獲得該模型組合在第n號場景中的精度an；其中，按照第n號場景所對應的測試集計算模型組合在該場景下的ROC曲線的步驟包括：步驟r1，按照模型組合中所包含的每一個人臉識別模型分別提取測試集中各人臉圖像所對應的模型特征向量；步驟r2，將步驟r1中各人臉識別模型所分別提取出的模型特征向量拼接組合為多維向量；步驟r3，比較拼接組合所獲得的多維向量與各人臉圖像所對應的識別向量之間的向量間距離，按照不同閾值獲得該閾值下的誤檢率和召回率。

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