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龍圖騰網恭喜南京林業大學申請的專利一種基于FasterR-CNN的水系信息提取算法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114140698B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111413901.X，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權一種基于FasterR-CNN的水系信息提取算法是由高德民;孫雪瑩設計研發完成，并于2021-11-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于FasterR-CNN的水系信息提取算法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于FasterR?CNN的水系信息提取算法，屬于機械學習領域。本發明先對采集的數據進行預處理，然后根據水系的類型進行分類，采用專門軟件對圖像進行標注，建立相應的樣本數據庫，之后將訓練用的樣本數據輸入至構建好的FasterR?CNN網絡中，通過調整參數，對整個網絡進行深度學習。最后對訓練好的網絡進行測試，對于所識別出的水系，算法確定其邊界框之后，進一步引用CNN中AlexNet遷移學習并結合形態學方面算法，對水系進行后續處理，提取水系的形態，得到水系的圖像內水系的長度寬度。最后通過引入的F1分數指標降低其誤檢率，適用于各種水系場景。

本發明授權一種基于FasterR-CNN的水系信息提取算法在權利要求書中公布了：1.一種基于FasterR-CNN的水系信息提取算法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：預處理訓練用的遙感影像數據，并建立樣本數據庫；步驟2：使用樣本數據庫中的資料對FasterR-CNN網絡進行深度學習，完成算法的訓練；步驟3：使用訓練完后的FasterR-CNN網絡檢測漏檢率并計算出F1分數指標；步驟4：使用FasterR-CNN對實際采集的數據進行計算，得到訓練樣本集并使用AlexNet進行遷移學習，并使用AlexNet進行定位裂縫骨架；步驟5：基于步驟4所得出的水系分類結果，使用形態學算法計算出水系的形態與寬度；步驟6：通過F1分數指標降低最終結果的誤檢率，并輸出最終結果；所述的形態學算法其步驟如下：步驟1：提取邊界框區域內經過FasterR-CNN處理的水系骨架和通過CNN處理的每列最小灰度值像素點，形成水系初始基本骨架；步驟2：采用3*3滑窗對步驟1中的圖片進行遍歷，若滑窗內部僅有一個像素點，則過濾掉該區域像素點；步驟3：通過面積濾波器過濾掉面積較小的連通區域，在剩余連通區域中，進行相鄰連通域連接操作；步驟4:骨架化水系形態,得到完整連續型骨架；步驟5：重復步驟3與步驟4，獲得水系寬度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京林業大學，其通訊地址為：210037 江蘇省南京市玄武區龍蟠路159號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。