恭喜國網北京市電力公司;國家電網有限公司;北京電力經濟技術研究院有限公司;中國人民大學李瑛獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜國網北京市電力公司;國家電網有限公司;北京電力經濟技術研究院有限公司;中國人民大學申請的專利碳減排投入成本的優化方法及裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114358376B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111439301.0,技術領域涉及:G06Q10/04;該發明授權碳減排投入成本的優化方法及裝置、電子設備及存儲介質是由李瑛;張宏宇;陳浩;陳波;鄧華;李偉;鄭新業;宋楓;杜宏宇;楊閏熹;王方敏;席嫣娜;鞠力;湯奕;王思涵;寶海龍;閆浩博;劉思敏;龔凱;童浩龍設計研發完成,并于2021-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本碳減排投入成本的優化方法及裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明公開了一種碳減排投入成本的優化方法及裝置、電子設備及存儲介質。其中,該優化方法包括:獲取約束數據,基于約束數據,采用預先構建的優化模型,計算每個預選減排策略的投入成本數據,得到多個優化結果數據,將最小的碳減排投入成本所指示的預選減排策略作為目標減排策略,其中,目標減排策略用于對目標電力行業進行碳減排操作。本發明解決了相關技術中選擇的減排策略較差影響進行碳減排操作的技術問題。
本發明授權碳減排投入成本的優化方法及裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種碳減排投入成本的優化方法,其特征在于,包括:獲取約束數據,其中,所述約束數據至少包括:每個預選減排策略的總預算數據、運營成本數據、碳減排目標數據、行業推廣率數據;基于所述約束數據,采用預先構建的優化模型,計算每個所述預選減排策略的投入成本數據,得到多個優化結果數據,其中,每個所述優化結果數據包含碳減排投入成本;基于所述約束數據,采用預先構建的優化模型,計算每個所述預選減排策略的投入成本數據的步驟,包括:確定所述優化模型的決策變量,其中,所述決策變量包括每個所述預選減排策略的投入成本;確定所述優化模型的目標函數,其中,所述目標函數為碳減排投入成本最小化,所述碳減排投入成本至少包括:初始投資成本和運行成本;確定所述優化模型的約束條件,其中,所述約束條件至少包括:預選減排策略的總預算約束、運營成本約束、碳減排目標約束、預期行業推廣率約束;基于所述約束數據、所述決策變量、所述目標函數以及所述約束條件,計算每個所述預選減排策略的投入成本數據;將最小的碳減排投入成本所指示的預選減排策略作為目標減排策略,其中,所述目標減排策略用于對目標電力行業進行碳減排操作;獲取所述預選減排策略的步驟,包括:在獲取約束數據之前,獲取歷史過程中在初始減排策略集合中每個初始減排策略的參數數據,其中,所述初始減排策略集合中包括:多個初始減排策略,所述參數數據至少包括:初始減排策略的名稱、初始投資成本、年度減排能力、運行維護成本、生命周期;基于所述參數數據,計算每個所述初始減排策略在一個生命周期內的減排總成本,其中,所述減排總成本至少包括:初始投資金額和運行成本;計算所述減排總成本與一個生命周期內的減排總量的比值,得到每個所述初始減排策略的單位減排成本;對每個所述初始減排策略的單位減排成本進行排序,得到排序結果;基于所述排序結果,選擇單位減排成本小于預設值的初始減排策略,并將選擇的初始減排策略作為所述預選減排策略。
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