恭喜華北電力大學郭張鵬獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜華北電力大學申請的專利核反應堆安全殼關鍵參數快速預測系統及模型的構建方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114139457B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111471177.6,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權核反應堆安全殼關鍵參數快速預測系統及模型的構建方法是由郭張鵬;馮千懿;甘宇;趙后劍;牛風雷設計研發完成,并于2021-12-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本核反應堆安全殼關鍵參數快速預測系統及模型的構建方法在說明書摘要公布了:用于核反應堆安全殼關鍵參數快速預測系統及模型的構建方法,用于非能動安全殼冷卻系統的事故預測,所述方法包括以下步驟:初始化安全殼參數,構建數據集;構建LSTM快速預測模型,LSTM快速預測模型包括單參量模型和多參量協同模型,利用單參量模型和多參量協同模型進行預測安全參數瞬態;利用數據集對模型進行訓練得到最優LSTM快速預測模型;輸入安全殼參數到最優LSTM快速預測模型對安全殼安全性能進行預測。所述系統中包括輸入參數獲取模塊、數據處理模塊、預測模塊、預測結果檢驗模塊。本發明成果可為核反應堆安全殼關鍵安全參數的敏感性、不確定性分析、系統設計優化提供快速預測智能分析模型。
本發明授權核反應堆安全殼關鍵參數快速預測系統及模型的構建方法在權利要求書中公布了:1.一種核反應堆安全殼關鍵參數快速預測模型的構建方法,其特征在于,包括以下步驟:S1:初始化安全殼參數,構建數據集,對所述數據集進行歸一化、分割、劃分處理;S2:構建LSTM快速預測模型,所述LSTM快速預測模型包括單參量模型和多參量協同模型,利用所述單參量模型和所述多參量協同模型預測安全參數瞬態;所述單參量模型:第一LSTM循環計算層-Dropout層-第二LSTM循環計算層-Dropout層-全連接層;所述多參量協同模型:第三LSTM循環計算層-Dropout層-全連接層;所述第一LSTM循環計算層設定含80個記憶節點、所述第二LSTM循環計算層設定含100個記憶節點、所述第三LSTM循環計算層設定含128個記憶節點;利用所述數據集對所述LSTM快速預測模型進行訓練得到最優LSTM快速預測模型;S3:輸入所述安全殼參數到所述最優LSTM快速預測模型對安全殼安全性能進行預測。
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