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龍圖騰網恭喜浙江大華技術股份有限公司申請的專利一種人臉表情識別方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114360003B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111509782.8，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權一種人臉表情識別方法及裝置是由王颯;朱樹磊;殷俊設計研發完成，并于2021-12-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種人臉表情識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請提供一種人臉表情識別方法及裝置，涉及圖像處理技術領域，該人臉表情識別方法用于保證人臉表情識別效果，且減少計算量。該方法包括：獲得目標人臉對應的人臉圖像序列，人臉圖像序列包括均包含目標人臉的多個第一人臉圖像；通過已訓練的三維卷積神經網絡模型中的特征提取模塊，對人臉圖像序列分離卷積操作，獲得第三特征圖，第三特征圖用于描述目標人臉在人臉圖像序列中的表情特征；通過已訓練的三維卷積神經網絡模型中的識別模塊，對第三特征圖進行表情識別，獲得目標人臉的目標表情識別結果，如此，在提取更為全面的表情特征的基礎上，能夠相對減少表情識別過程中的計算量。

本發明授權一種人臉表情識別方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種人臉表情識別方法，其特征在于，包括：獲得目標人臉對應的人臉圖像序列，所述人臉圖像序列包括多個第一人臉圖像，其中一個第一人臉圖像中包含所述目標人臉；通過已訓練的三維卷積神經網絡模型中的特征提取模塊，對所述人臉圖像序列進行第一卷積操作，獲得多個第一特征圖，其中一個第一特征圖對應所述多個第一人臉圖像中的一個第一人臉圖像，所述一個第一特征圖包括所述一個第一人臉圖像在多個通道上各自對應的特征子圖；通過所述特征提取模塊，對所述多個第一特征圖每個通道上的特征子圖分別進行第二卷積操作，獲得多個第二特征圖；通過所述特征提取模塊，對所述多個第二特征圖進行第三卷積操作，獲得第三特征圖，所述第三卷積操作是所述多個第二特征圖進行融合，所述第三特征圖用于描述所述目標人臉在所述人臉圖像序列中的表情特征；通過所述已訓練的三維卷積神經網絡模型中的識別模塊，對所述第三特征圖進行表情識別，獲得所述目標人臉的目標表情識別結果；其中，獲得目標人臉對應的人臉圖像序列，包括：基于多個第二人臉圖像，獲得初代種群，所述初代種群包括多個第一染色體，其中一個第一染色體用于指示從所述多個第二人臉圖像中選中的第三人臉圖像，任意兩個第一染色體所指示的選中的第三人臉圖像的總數量相同，所述多個第二人臉圖像均包含所述目標人臉；對所述初代種群執行至少一次遺傳迭代操作，其中，一次遺傳迭代操作包括：分別確定所述初代種群中多個第一染色體的適應度，其中一個第一染色體的適應度是根據所述一個第一染色體所指示的選中的每兩個第三人臉圖像之間的相似度確定的，基于所述多個第一染色體的適應度，從所述初代種群中采樣出多個第二染色體，以及分別對采樣出的多個第二染色體進行交叉變異操作，獲得下一代種群；直到遺傳迭代操作的次數滿足預設次數，將最后一次遺傳迭代操作獲得的種群確定為目標種群；將所述目標種群中適應度最高的目標染色體所指示選中的第三人臉圖像確定為所述人臉圖像序列。

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