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恭喜五邑大學(xué)李澄非獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜五邑大學(xué)申請的專利一種物品分揀方法、裝置及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114359624B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202111514338.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/764;該發(fā)明授權(quán)一種物品分揀方法、裝置及存儲介質(zhì)是由李澄非;梁輝杰;邱世漢;蔡嘉倫;徐傲設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2021-12-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種物品分揀方法、裝置及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種物品分揀方法、裝置及存儲介質(zhì),其中方法包括獲取訓(xùn)練物品圖像和物品標(biāo)注信息;將訓(xùn)練物品圖像和物品標(biāo)注信息輸入分揀網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,分揀網(wǎng)絡(luò)包括邊界框預(yù)測模塊,邊界框預(yù)測模塊包括多個稀疏網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),稀疏網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對輸入信號在多個尺寸上同時進(jìn)行卷積再聚合;獲取待識別物品圖像;將待識別物品圖像輸入至訓(xùn)練好的分揀網(wǎng)絡(luò)得到識別結(jié)果;通過稀疏網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能保持網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的稀疏性,使得分揀網(wǎng)絡(luò)的體積小,且能保持高計(jì)算性能;提高物品種類識別的速度和物品分揀的速度。

本發(fā)明授權(quán)一種物品分揀方法、裝置及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種物品分揀方法,其特征在于,包括:獲取訓(xùn)練物品圖像和與所述訓(xùn)練物品圖像對應(yīng)的物品標(biāo)注信息;將所述訓(xùn)練物品圖像和所述物品標(biāo)注信息輸入分揀網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,直至所述分揀網(wǎng)絡(luò)的分類準(zhǔn)確率達(dá)到預(yù)設(shè)目標(biāo)值,所述分揀網(wǎng)絡(luò)包括邊界框預(yù)測模塊,所述邊界框預(yù)測模塊包括多個稀疏網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),所述稀疏網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)用于對輸入信號在多個尺寸上同時進(jìn)行卷積再聚合;獲取待識別物品圖像;將所述待識別物品圖像輸入至訓(xùn)練好的所述分揀網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識別,得到識別結(jié)果;所述稀疏網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括第一稀疏網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);所述第一稀疏網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括:第一分支,所述第一分支包括多個第一卷積層和第一激活函數(shù)層;第二分支,所述第二分支包括多個用于降維的第二卷積層、第二激活函數(shù)層和多個第三卷積層,所述第二激活函數(shù)層連接在多個所述第二卷積層和多個所述第三卷積層之間;第三分支,所述第三分支包括多個用于降維的第四卷積層、第三激活函數(shù)層和多個第五卷積層,所述第三激活函數(shù)層連接在多個所述第四卷積層和多個所述第五卷積層之間;第四分支,所述第四分支包括第一池化層和多個第六卷積層;所述稀疏網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括第二稀疏網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);所述第二稀疏網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括:第五分支,所述第五分支包括多個第七卷積層和第四激活函數(shù)層;第六分支,所述第六分支包括多個用于降維的第八卷積層、第五激活函數(shù)層和多個第九卷積層,所述第五激活函數(shù)層連接在多個所述第八卷積層和多個所述第九卷積層之間;第七分支,所述第七分支包括多個用于降維的第十卷積層、第六激活函數(shù)層和多個第十一卷積層,所述第六激活函數(shù)層連接在多個所述第十卷積層和多個所述第十一卷積層之間;第八分支,所述第八分支包括第二池化層和多個第十二卷積層。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人五邑大學(xué),其通訊地址為:529000 廣東省江門市蓬江區(qū)東成村22號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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