恭喜浙江大華技術股份有限公司周經緯獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網恭喜浙江大華技術股份有限公司申請的專利模型訓練方法、目標檢測方法及其裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114492563B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111537999.X，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權模型訓練方法、目標檢測方法及其裝置是由周經緯;殷俊;潘華東;李中振;鞏海軍設計研發完成，并于2021-12-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本模型訓練方法、目標檢測方法及其裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種模型訓練方法、目標檢測方法及其設備，該方法包括：獲取不同模態的訓練圖像，其中，不同模態的訓練圖像基于不同的成像原理得到；將不同模態的訓練圖像輸入不同的目標檢測模型，以獲取每個目標檢測模型的輸出結果，其中，目標檢測模型的數量與模態數量一致；基于一個目標檢測模型的輸出結果以及其他目標檢測模型的輸出結果，獲取該目標檢測模型的互蒸餾損失；按照目標檢測模型的互蒸餾損失進行模型訓練；基于多個訓練完成的目標檢測模型，得到最終的目標檢測模型。本申請的目標檢測方法引入多模態數據，并利用模態間的互蒸餾進行模型訓練，能夠有效提高特征質量，優化訓練流程，提高模型魯棒性。
本發明授權模型訓練方法、目標檢測方法及其裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態數據的模型訓練方法，其特征在于，所述模型訓練方法，包括：獲取不同模態的訓練圖像，其中，不同模態的訓練圖像基于不同的成像原理得到；將所述不同模態的訓練圖像輸入不同的目標檢測模型，以獲取每個目標檢測模型的輸出結果，其中，所述目標檢測模型的數量與模態數量一致；基于一個目標檢測模型的輸出結果以及其他目標檢測模型的輸出結果，獲取該目標檢測模型的互蒸餾損失；按照所述目標檢測模型的互蒸餾損失進行模型訓練；基于多個訓練完成的目標檢測模型，得到最終的目標檢測模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大華技術股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區濱安路1187號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號