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恭喜中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)葉中付獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)申請(qǐng)的專利一種相關(guān)干擾源下的穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114236471B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202111557249.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01S7/02;該發(fā)明授權(quán)一種相關(guān)干擾源下的穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成方法是由葉中付;楊會(huì)超設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2021-12-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

一種相關(guān)干擾源下的穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種相關(guān)干擾源下的穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成方法,包括:對(duì)采樣協(xié)方差矩陣特征分解,并將特征向量劃分為信號(hào)子空間和噪聲子空間;根據(jù)特征值估計(jì)噪聲功率;利用子空間正交性,估計(jì)期望信號(hào)與干擾的初始角度,根據(jù)已知陣列形狀獲得初始角度對(duì)應(yīng)的名義導(dǎo)向矢量,并向噪聲子空間投影獲取名義導(dǎo)向矢量的誤差矢量;依據(jù)子空間正交性,進(jìn)行導(dǎo)向矢量更新估計(jì),得到期望信號(hào)和干擾的導(dǎo)向矢量;根據(jù)估計(jì)到的期望信號(hào)和干擾導(dǎo)向矢量與采樣協(xié)方差矩陣的期望信號(hào)和干擾部分,重構(gòu)干擾加噪聲協(xié)方差矩陣;基于估計(jì)得到的期望信號(hào)導(dǎo)向矢量與重構(gòu)的干擾加噪聲協(xié)方差矩陣,對(duì)陣列接收數(shù)據(jù)進(jìn)行波束形成。

本發(fā)明授權(quán)一種相關(guān)干擾源下的穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種相關(guān)干擾源下的穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成方法,其特征在于,包括:步驟1、對(duì)陣列接收數(shù)據(jù)的采樣協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征分解,將期望信號(hào)和干擾的特征值對(duì)應(yīng)的特征矢量稱為信號(hào)子空間,將剩余特征值對(duì)應(yīng)的特征矢量稱為噪聲子空間;根據(jù)噪聲子空間對(duì)應(yīng)的特征值得到噪聲功率的估計(jì)值;步驟2、根據(jù)步驟1中信號(hào)子空間和噪聲子空間的正交性,獲得全空間的譜值,通過(guò)對(duì)譜值進(jìn)行譜峰搜索得到期望信號(hào)與干擾的初始角度,根據(jù)已知陣列形狀獲得初始角度對(duì)應(yīng)的名義導(dǎo)向矢量;將得到期望信號(hào)與干擾的名義導(dǎo)向矢量向步驟1中的噪聲子空間投影獲取期望信號(hào)和干擾導(dǎo)向矢量的誤差矢量;步驟3、利用步驟2中的期望信號(hào)和干擾的名義導(dǎo)向矢量以及誤差矢量,依據(jù)子空間正交性原理,進(jìn)行期望信號(hào)和干擾的導(dǎo)向矢量更新估計(jì),得到期望信號(hào)和干擾導(dǎo)向矢量的估計(jì)值;步驟4、根據(jù)步驟1中的噪聲功率估計(jì)值,步驟3中的期望信號(hào)和干擾導(dǎo)向矢量的估計(jì)值以及陣列接收數(shù)據(jù)的采樣協(xié)方差矩陣中的期望信號(hào)和干擾部分,進(jìn)行干擾加噪聲協(xié)方差矩陣的重構(gòu),得到重構(gòu)的干擾加噪聲協(xié)方差矩陣;步驟5、基于步驟3中估計(jì)得到的期望信號(hào)導(dǎo)向矢量與步驟4重構(gòu)的干擾加噪聲協(xié)方差矩陣,對(duì)陣列接收數(shù)據(jù)進(jìn)行波束形成。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué),其通訊地址為:230026 安徽省合肥市包河區(qū)金寨路96號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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