恭喜騰訊科技(深圳)有限公司戴威獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利基于召回模型的訓練評估方法及裝置、設備、存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114357242B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111575932.5，技術領域涉及：G06F16/735；該發明授權基于召回模型的訓練評估方法及裝置、設備、存儲介質是由戴威設計研發完成，并于2021-12-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于召回模型的訓練評估方法及裝置、設備、存儲介質在說明書摘要公布了：本申請的實施例揭示了一種基于召回模型的訓練評估方法及裝置、電子設備、存儲介質，可應用于自動駕駛、智慧交通等領域，包括：將召回模型在線上訓練過程中基于訓練視頻樣本提取的賬號特征和視頻特征分別存儲至賬號特征庫和視頻特征庫；從賬號特征庫中離線采樣得到目標賬號特征，針對目標賬號特征從視頻特征庫中搜索入庫時間相關的視頻特征集合；計算目標賬號特征與視頻特征集合中各條目標視頻特征的匹配度，基于匹配度數值由大到小的排序選取指定排名；根據與指定排名對應的目標視頻特征相關聯的正樣本數量，以及與視頻特征集合中的目標視頻特征相關聯的正樣本數據計算召回率。本申請實施例的方案能夠節約在線機器資源，提升模型參數迭代效果。
本發明授權基于召回模型的訓練評估方法及裝置、設備、存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于召回模型的訓練評估方法，其特征在于，包括：獲取召回模型在線上訓練過程中基于訓練視頻樣本所提取的賬號特征和視頻特征，并將所述賬號特征和所述視頻特征分別存儲至賬號特征庫和視頻特征庫；從所述賬號特征庫中離線采樣得到目標賬號特征，并針對所述目標賬號特征從所述視頻特征庫中搜索入庫時間相關的視頻特征集合；分別計算所述目標賬號特征與所述視頻特征集合中含有的各條目標視頻特征之間的匹配度，并基于匹配度數值由大到小的排序選取指定排名；根據與所述指定排名對應的目標視頻特征相關聯的正樣本數量，以及與所述視頻特征集合中的目標視頻特征相關聯的正樣本數據計算召回率，所述召回率用于評估所述召回模型的訓練效果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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