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龍圖騰網恭喜國電南京自動化股份有限公司申請的專利一種基于SW-FSSD的數字儀表字符檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114399754B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111660490.4，技術領域涉及：G06V20/60；該發明授權一種基于SW-FSSD的數字儀表字符檢測方法是由肖振遠;宗起振;陶征勇;李實秋;管金酉;盧沁欣設計研發完成，并于2021-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于SW-FSSD的數字儀表字符檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于SW?FSSD的數字儀表字符檢測方法，其包括：構建SW?FSSD模型作為數字儀表字符檢測模型，并進行模型訓練；利用IPC采集數字儀表的字符圖像；將字符圖像輸入訓練好的數字儀表字符檢測模型；利用數字儀表字符檢測模型對字符圖像進行特征提取并分類，將模型的高低層予以特征融合獲得字符類別，輸出字符檢測結果。本發明能夠提升數字儀表字符檢測的準確性和有效性，滿足牽引變電所數字儀表字符智能化檢測的需求。

本發明授權一種基于SW-FSSD的數字儀表字符檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于SW-FSSD的數字儀表字符檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：利用IPC采集數字儀表的字符圖像；將字符圖像輸入預先構建的數字儀表字符檢測模型，其中，所述數字儀表字符檢測模型采用SW-FSSD模型；利用數字儀表字符檢測模型對字符圖像進行特征提取并分類，獲得字符類別，輸出字符檢測結果；所述SW-FSSD模型包括依次連接的主干特征提取網絡、多尺度特征提取網絡、特征融合結構和分類器，其中，主干特征提取網絡采用VGG16網絡的前十三層卷積層，多尺度特征提取網絡包括3組不同尺度分辨率輸出的卷積層，特征融合結構采用FPN結構；所述SW-FSSD模型的分類損失函數采用部分加權分類損失函數SWLoss，部分加權分類損失函數SWLoss的表達式如下： ；其中，表示數字儀表字符檢測模型的部分加權分類損失，N為數字儀表字符檢測模型預測的錨框總數量，表示預測錨框和標注錨框關于任一字符類別是否匹配的指標參數，表示數字儀表字符檢測模型預測字符類別的概率值，p為字符類別總數，，表示每個字符類別的分類損失，表示第k個字符類別的類別不平衡因子。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國電南京自動化股份有限公司，其通訊地址為：210009 江蘇省南京市鼓樓區新模范馬路38號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。