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龍圖騰網恭喜中山大學申請的專利一種基于相鄰尺度互補的冠狀動脈內外膜邊界分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114612405B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210208869.X，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于相鄰尺度互補的冠狀動脈內外膜邊界分割方法是由高智凡;張賀曄;馮天元設計研發完成，并于2022-03-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于相鄰尺度互補的冠狀動脈內外膜邊界分割方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于相鄰尺度互補的冠狀動脈內外膜邊界分割方法，該方法包括：獲取待測IVUS圖像并輸入至深度學習網絡；基于多尺度密集鏈接的空洞卷積模塊提取圖像特征并建立IVUS圖像和冠狀動脈內膜與外膜的對應關系；基于相鄰尺度的互補信息學習模塊獲取尺度間的互補信息，并確定冠狀動脈內膜與外膜的大小和位置；基于相鄰尺度的上下文補充模塊獲取上下文的互補信息，補充不同尺度下缺失的內膜與外膜和血管結構的相互關系；輸出分割結果。通過使用本發明，能夠快速精準地分割出冠狀動脈內外膜邊界。本發明可廣泛應用于圖像處理和檢測領域。

本發明授權一種基于相鄰尺度互補的冠狀動脈內外膜邊界分割方法在權利要求書中公布了：1.一種基于相鄰尺度互補的冠狀動脈內外膜邊界分割方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取待測IVUS圖像并將待測IVUS圖像輸入至深度學習網絡；所述深度學習網絡包括多尺度密集鏈接的空洞卷積模塊、相鄰尺度的互補信息學習模塊和相鄰尺度的上下文補充模塊；基于多尺度密集鏈接的空洞卷積模塊對待測IVUS圖像進行處理，在多個尺度下的圖像提取特征并建立IVUS圖像和冠狀動脈內膜與外膜的對應關系；基于相鄰尺度的互補信息學習模塊獲取尺度間的互補信息，并根據尺度間的互補信息確定冠狀動脈內膜與外膜的大小和位置；基于相鄰尺度的上下文補充模塊獲取上下文的互補信息，利用上下文的互補信息補充不同尺度下缺失的內膜與外膜和血管結構的相互關系；根據IVUS圖像和冠狀動脈內膜與外膜的對應關系、冠狀動脈內膜與外膜的大小和位置、缺失的內膜與外膜和血管結構的相互關系，輸出分割結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中山大學，其通訊地址為：510275 廣東省廣州市海珠區新港西路135號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。