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恭喜國網(wǎng)河北省電力有限公司經(jīng)濟技術研究院;國網(wǎng)河北省電力有限公司;國家電網(wǎng)有限公司張菁獲國家專利權

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龍圖騰網(wǎng)恭喜國網(wǎng)河北省電力有限公司經(jīng)濟技術研究院;國網(wǎng)河北省電力有限公司;國家電網(wǎng)有限公司申請的專利碳排放量預測方法、裝置、終端及存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN115034430B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202210427113.4,技術領域涉及:G06Q10/04;該發(fā)明授權碳排放量預測方法、裝置、終端及存儲介質是由張菁;齊曉光;秦梁棟;王濤;陳志永;王穎;張倩茅;徐田豐;陳宇;朱天曈;田家輝;艾小猛;李晟設計研發(fā)完成,并于2022-04-21向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

碳排放量預測方法、裝置、終端及存儲介質在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供一種碳排放量預測方法、裝置、終端及存儲介質。該方法包括:獲取待預測區(qū)域的用能結構和待預測區(qū)域在待預測時間段的用電量;將待預測區(qū)域在待預測時間段的用電量輸入到預先訓練好的其它能源使用量預測模型中,得到待預測區(qū)域的其它能源在待預測時間段的預測使用量;待預測區(qū)域的其它能源包括待預測區(qū)域的用能結構中除電能之外的能源;根據(jù)待預測區(qū)域在待預測時間段的用電量和待預測區(qū)域的其它能源在待預測時間段的預測使用量,確定待預測區(qū)域在待預測時間段的預測碳排放量。本發(fā)明能夠實現(xiàn)通過用電量預測用能結構中的其它能源使用量,并根據(jù)用電量和其它能源使用量來預測碳排放量,無需采集歷史碳排放量,即可實現(xiàn)碳排放量預測。

本發(fā)明授權碳排放量預測方法、裝置、終端及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種碳排放量預測方法,其特征在于,包括:獲取待預測區(qū)域的用能結構和所述待預測區(qū)域在待預測時間段的用電量;所述用電量包括電能和其他能源產(chǎn)生的電量;將所述待預測區(qū)域在待預測時間段的其他能源產(chǎn)生的電量輸入到預先訓練好的其它能源使用量預測模型中,得到所述待預測區(qū)域的其它能源在所述待預測時間段的預測使用量;所述待預測區(qū)域的其它能源包括所述待預測區(qū)域的用能結構中除電能之外的能源;所述其它能源使用量預測模型采用所述待預測區(qū)域的歷史用能數(shù)據(jù)進行訓練,所述歷史用能數(shù)據(jù)包括歷史其他能源產(chǎn)生的電量和歷史其它能源使用量;所述其它能源使用量預測模型為基于Stacking的預測模型;所述其它能源使用量預測模型包括以XGBoost模型、隨機森林模型、長短期記憶網(wǎng)絡模型和時域卷積網(wǎng)絡模型作為基學習器的第一層預測模型和以嶺回歸模型作為元學習器的第二層預測模型;根據(jù)所述待預測區(qū)域在待預測時間段的電能和所述待預測區(qū)域的其它能源在所述待預測時間段的預測使用量,確定所述待預測區(qū)域在所述待預測時間段的預測碳排放量;所述根據(jù)所述待預測區(qū)域在待預測時間段的電能和所述待預測區(qū)域的其它能源在所述待預測時間段的預測使用量,確定所述待預測區(qū)域在所述待預測時間段的預測碳排放量,包括:根據(jù)所述待預測區(qū)域在待預測時間段的電能,確定第一碳排放量;根據(jù)所述待預測區(qū)域的其它能源在所述待預測時間段的預測使用量,確定第二碳排放量;將所述第一碳排放量和所述第二碳排放量求和,得到所述待預測區(qū)域在所述待預測時間段的預測碳排放量;所述根據(jù)所述待預測區(qū)域在待預測時間段的電能,確定第一碳排放量,包括:根據(jù)計算第一碳排放量其中,Pe為所述待預測區(qū)域在待預測時間段的電能;n為所述待預測區(qū)域的煤電機組的數(shù)量;Pi為所述待預測區(qū)域的第i個煤電機組在所述待預測時間段的發(fā)電量,Pi,c,t,s為所述待預測區(qū)域的第i個煤電機組在所述待預測時間段中的第c天中的第t個小時中的第s次進行電力監(jiān)測時的發(fā)電量,m為相鄰兩次進行電力監(jiān)測的間隔時長,D為所述待預測時間段包含的天數(shù);Ti為所述待預測區(qū)域的第i個煤電機組生產(chǎn)單位電量對應的原煤煤耗;K1為原煤與標準煤的折算系數(shù);K2為標準煤的二氧化碳排放因子。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人國網(wǎng)河北省電力有限公司經(jīng)濟技術研究院;國網(wǎng)河北省電力有限公司;國家電網(wǎng)有限公司,其通訊地址為:050001 河北省石家莊市裕華區(qū)富強大街27號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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