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龍圖騰網恭喜湖南神帆科技有限公司申請的專利一種基于深度學習的藥品實時識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114937176B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210560976.9，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種基于深度學習的藥品實時識別方法及系統是由張鋒;韓幸;李智勇;張鵬設計研發完成，并于2022-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的藥品實時識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度學習的藥品實時識別方法及系統，通過加載第一攝像頭采集的第一圖像和第二攝像頭采集的第二圖像分別對加載的第一圖像和第二圖像進行處理，獲取藥品及文字檢測結果；對獲取的藥品分類和藥品區域進行融合，輸出基于外觀的分類置信度和融合后的藥品區域；根據獲取的文本區域、以及輸出的融合后的藥品區域，進行文本區域切割；分別對文本區域切割后的第一圖像和第二圖像進行文字識別，識別出文本區域切割的文字信息；對輸出的基于外觀的分類置信度、以及識別出的文字信息進行融合，最終輸出基于外觀和文字信息的識別結果。本發明可實現配藥環節的處方藥品實時核對、增加核對精度，又可減輕工作人員負擔。

本發明授權一種基于深度學習的藥品實時識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的藥品實時識別方法，其特征在于，包括以下步驟：分別加載第一攝像頭采集的第一圖像和第二攝像頭采集的第二圖像；利用預先訓練好的模型分別對加載的第一圖像和第二圖像進行處理，分別獲取第一圖像和第二圖像中的藥品及文字檢測結果，其中，所述藥品及文字檢測結果包括藥品分類、藥品區域和文本區域；對獲取的藥品分類和藥品區域進行融合，輸出基于外觀的分類置信度和融合后的藥品區域；根據獲取的文本區域、以及輸出的融合后的藥品區域，對第一圖像和第二圖像進行文本區域切割；利用預先訓練好的模型分別對文本區域切割后的第一圖像和第二圖像進行文字識別，識別出文本區域切割的第一圖像和第二圖像中的文字信息；對輸出的基于外觀的分類置信度、以及識別出的文字信息進行融合，最終輸出基于外觀和文字信息的識別結果；所述對輸出的基于外觀的分類置信度、以及識別出的文字信息進行融合，最終輸出基于外觀和文字信息的識別結果的步驟包括：檢測外觀分類置信度及文字識別置信度；假設為個字符的置信度，如果，則認為字符預測結果正確；其中，為正確預測的字符集合，字符總數為n，正確的字符數為m，最終文字識別置信度為預測正確字符的比例與所有預測正確字符置信度的乘積，即為，最終結果，為預設的字符置信度閾值，為置信度系數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南神帆科技有限公司，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市芙蓉區韶山北路39號維一星城1813房；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。