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龍圖騰網恭喜哈爾濱工業大學申請的專利一種基于圖神經網絡和推理路徑的文檔級關系抽取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114818658B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210617790.2，技術領域涉及：G06F40/211；該發明授權一種基于圖神經網絡和推理路徑的文檔級關系抽取方法是由趙鐵軍;陳科海;徐旺;曹海龍;朱聰慧;徐冰;楊沐昀設計研發完成，并于2022-06-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖神經網絡和推理路徑的文檔級關系抽取方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種基于圖神經網絡和推理路徑的文檔級關系抽取方法。本發明為了解決在文檔級關系抽取中常用的圖模型方法只能關注實體局部特征的特點，不能很好的表示兩個實體之間全局特征的問題。本發明的具體的步驟為：步驟一、基于啟發式的規則將一篇輸入的文檔轉化為圖結構；步驟二、利用路徑搜索算法在構造圖結構中提取出不同實體對之間的多條路徑；步驟三、利用神經網絡編碼器對輸入文檔編碼，并得到圖中節點的向量表示，利用圖神經網絡更新圖中節點的向量表示；步驟四、得到圖結構中實體對之間的路徑信息向量表示；步驟五、對實體對之間的關系進行判斷，使用標注好的數據訓練深度學習模型。本發明屬于自然語言處理領域。

本發明授權一種基于圖神經網絡和推理路徑的文檔級關系抽取方法在權利要求書中公布了：1.一種基于圖神經網絡和推理路徑的文檔級關系抽取方法，其特征在于，所述方法具體包括：步驟一、基于啟發式的規則將一篇輸入的文檔轉化為圖結構；步驟二、利用路徑搜索算法在構造的圖結構中提取出不同實體對之間的多條路徑；步驟二中通過考慮圖結構中兩個實體節點之間的路徑信息來模擬實體之間的推理路徑；步驟三、利用神經網絡編碼器對輸入文檔編碼，并得到圖中節點的向量表示，利用圖神經網絡更新圖中節點的向量表示；步驟四、得到圖結構中實體對之間的路徑信息向量表示；步驟四中，利用注意力機制綜合多條不同的路徑特征，來表示實體對之間在圖中的全局特征；步驟五、對實體對之間的關系進行判斷，使用標注好的數據訓練深度學習模型；在步驟五中利用圖神經網絡輸出的節點的局部特征和兩個實體對之間路徑的全局特征，共同為實體之間的關系進行分類。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學，其通訊地址為：150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區西大直街92號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。