恭喜廣東工業大學陳靖宇獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜廣東工業大學申請的專利一種基于脈沖神經網絡的結霜區域識別方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115272965B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210878419.1,技術領域涉及:G06V20/52;該發明授權一種基于脈沖神經網絡的結霜區域識別方法、裝置及設備是由陳靖宇;周曉杰設計研發完成,并于2022-07-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于脈沖神經網絡的結霜區域識別方法、裝置及設備在說明書摘要公布了:本發明涉及制冷設備維護技術領域,尤其涉及一種基于脈沖神經網絡的結霜區域識別方法、裝置及設備,方法包括:對冷風機圖像進行幀差操作,得到幀差圖像;將幀差圖像各像素點的灰度值輸入脈沖神經網絡中,通過編碼層和興奮層之間的動態連接強度,深化神經元脈沖信號差異,得到各神經元的脈沖發放率;以各脈沖發放率中的頻率最大值和最小值構成頻率區間,以預設比例剔除所述頻率區間的高頻段和低頻段,獲取脈沖發放率處于剩余的頻率段的神經元對應的興奮像素點;根據所述興奮像素點的坐標得到結霜區域,準確且高效地得到冷風機的結霜區域。
本發明授權一種基于脈沖神經網絡的結霜區域識別方法、裝置及設備在權利要求書中公布了:1.一種基于脈沖神經網絡的結霜區域識別方法,其特征在于,包括:對冷風機圖像進行幀差操作,得到幀差圖像;將幀差圖像輸入脈沖神經網絡中,所述脈沖神經網絡包括:編碼層和興奮層;編碼層將幀差圖像轉換為脈沖序列,并根據脈沖序列向興奮層發送脈沖信號,網絡計算興奮層各神經元的脈沖發放率;編碼層與興奮層之間的連接強度根據前一時刻的脈沖發放情況動態變化,增加活躍神經元突觸的連接強度,減少不活躍神經元突觸的連接強度;以各脈沖發放率中的頻率最大值和最小值構成頻率區間,以預設比例剔除所述頻率區間的高頻段和低頻段,獲取脈沖發放率處于剩余的頻率段的神經元對應的興奮像素點;根據所述興奮像素點的坐標得到結霜區域;所述對冷風機圖像進行幀差操作,得到幀差圖像,具體為:將當前冷風機圖像與時序上的前一張冷風機圖像的對應像素點的灰度值做差,并各灰度差值代入灰度差值處理模型中,將得到處理后的灰度差值代入對應像素點位置中,得到幀差圖像;所述灰度差值處理模型具體為: 其中,Stx,y為坐標為x,y的像素點處理后的灰度差值,Ftx,y為坐標為x,y的像素點處理前的灰度差值,minFt灰度差值最小值,maxFt灰度差值最大值;所述獲取脈沖發放率處于剩余的頻率段的神經元對應的興奮像素點,具體為:將剩余頻率段平均分為預設數量的分區間,根據處于各分區間的神經元數量,選擇神經元數量隨頻率升高而降低的首個分區間,以及該分區間之后的預設數量的分區間;識別處于選中分區間的神經元對應的像素點,得到興奮像素點。
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