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龍圖騰網(wǎng)恭喜平安科技(深圳)有限公司申請的專利語音關(guān)鍵詞檢測的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115273815B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210906376.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L15/02；該發(fā)明授權(quán)語音關(guān)鍵詞檢測的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由張之勇;王健宗設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-07-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本語音關(guān)鍵詞檢測的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種語音關(guān)鍵詞檢測的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及語音識別技術(shù)領(lǐng)域；方法包括：對所述待處理的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到語音聲學(xué)特征；將所述語音聲學(xué)特征輸入預(yù)設(shè)的語音編碼網(wǎng)絡(luò)模型，得到語音聲學(xué)特征向量；在預(yù)設(shè)的存儲路徑下取出泛語義文本空間向量；將所述泛語義文本空間向量和所述語音聲學(xué)特征向量進(jìn)行注意力計算，得到聲學(xué)語義上下文特征向量；將所述聲學(xué)語義上下文特征向量輸入到預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞分類模型中，得到預(yù)測的關(guān)鍵詞。本發(fā)明實施例的語音關(guān)鍵詞檢測的方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)能提升關(guān)鍵詞檢測的效果。

本發(fā)明授權(quán)語音關(guān)鍵詞檢測的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種語音關(guān)鍵詞檢測的方法，其特征在于，所述方法包括：對待處理的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到語音聲學(xué)特征；將所述語音聲學(xué)特征輸入預(yù)設(shè)的語音編碼網(wǎng)絡(luò)模型，得到語音聲學(xué)特征向量；在預(yù)設(shè)的存儲路徑下取出泛語義文本空間向量；將所述泛語義文本空間向量和所述語音聲學(xué)特征向量進(jìn)行注意力計算，得到聲學(xué)語義上下文特征向量；將所述聲學(xué)語義上下文特征向量輸入到預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞分類模型中，得到預(yù)測的關(guān)鍵詞；其中，所述泛語義文本空間向量由多個泛化語義特征向量拼接得到；所述將所述泛語義文本空間向量和所述語音聲學(xué)特征向量進(jìn)行注意力計算，得到聲學(xué)語義上下文特征向量，包括：將所述泛語義文本空間向量和所述語音聲學(xué)特征向量輸入預(yù)設(shè)的注意力模型中進(jìn)行注意力計算，得到與多個所述泛化語義特征向量一一對應(yīng)的多個加權(quán)分布數(shù)據(jù)；將多個所述加權(quán)分布數(shù)據(jù)組合得到所述聲學(xué)語義上下文特征向量；其中，所述泛語義文本空間向量通過如下步驟計算得到：獲取預(yù)設(shè)的語言表征模型、關(guān)鍵詞樣本序列集以及負(fù)樣本序列集；通過所述語言表征模型對所述關(guān)鍵詞樣本序列集進(jìn)行特征提取，得到多個關(guān)鍵詞泛化特征向量；通過所述語言表征模型對所述負(fù)樣本序列集進(jìn)行特征提取，得到至少一個非關(guān)鍵詞特征向量；將多個所述關(guān)鍵詞泛化特征向量和至少一個所述非關(guān)鍵詞特征向量拼接，得到所述泛語義文本空間向量。

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