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龍圖騰網恭喜杭州鴨梨互動網絡科技有限公司申請的專利基于大數據的直播間商品分析方法及其系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118921498B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311124435.2，技術領域涉及：H04N21/2187；該發明授權基于大數據的直播間商品分析方法及其系統是由王宇龍設計研發完成，并于2023-09-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據的直播間商品分析方法及其系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大數據的直播間商品分析方法及其系統，其獲取直播間各個商品的直播數據，其中，所述直播數據包括主播信息、觀眾數據、互動信息、銷售數據和商品信息；對所述各個商品的直播數據進行語義編碼與特征提取以得到多個直播間產品查詢特征向量；以及，基于所述多個直播間產品查詢特征向量對所述直播間的各個商品進行排列。這樣，可以綜合多項數據為直播間的商品直播效能進行排序，從而優化選品。

本發明授權基于大數據的直播間商品分析方法及其系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的直播間商品分析方法，其特征在于，包括：獲取直播間各個商品的直播數據，其中，所述直播數據包括主播信息、觀眾數據、互動信息、銷售數據和商品信息；對所述各個商品的直播數據進行語義編碼與特征提取以得到多個直播間產品查詢特征向量；以及基于所述多個直播間產品查詢特征向量對所述直播間的各個商品進行排列；其中，對所述各個商品的直播數據進行語義編碼與特征提取以得到多個直播間產品查詢特征向量，包括：對所述各個商品的直播數據進行語義編碼以得到多個商品直播數據語義編碼特征向量；提取所述多個商品直播數據語義編碼特征向量之間的語義關聯特征以得到優化直播間商品語義關聯矩陣；以及以所述各個商品直播數據語義編碼特征向量作為查詢特征向量，分別計算其與所述優化直播間商品語義關聯矩陣之間的矩陣乘積以得到所述多個直播間產品查詢特征向量；其中，提取所述多個商品直播數據語義編碼特征向量之間的語義關聯特征以得到優化直播間商品語義關聯矩陣，包括：提取所述多個商品直播數據語義編碼特征向量之間的語義關聯特征以得到直播間商品語義關聯矩陣；以及對所述直播間商品語義關聯矩陣進行特征分布優化以得到所述優化直播間商品語義關聯矩陣；其中，對所述直播間商品語義關聯矩陣進行特征分布優化以得到所述優化直播間商品語義關聯矩陣，包括：以如下優化公式對所述直播間商品語義關聯矩陣進行特征分布優化以得到所述優化直播間商品語義關聯矩陣；其中，所述優化公式為：；其中，是所述直播間商品語義關聯矩陣，是所述直播間商品語義關聯矩陣的第位置的特征值，是所述直播間商品語義關聯矩陣的尺度，即寬度乘以高度，表示所述直播間商品語義關聯矩陣的Frobenius范數的平方，表示所述直播間商品語義關聯矩陣的二范數，且是加權超參數，是所述優化直播間商品語義關聯矩陣的第位置的特征值，表示計算以數值為冪的自然指數函數值。

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