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龍圖騰網恭喜華北水利水電大學申請的專利基于深度學習的白蟻識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117173746B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311266719.5，技術領域涉及：G06V40/10；該發明授權基于深度學習的白蟻識別方法是由雷宏軍;王青正;屈章彬;李秀麗;王合闖;石磊設計研發完成，并于2023-09-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的白蟻識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像識別技術領域，提出了基于深度學習的白蟻識別方法，包括：獲取白蟻環境圖像、白蟻環境HSV圖像；根據白蟻環境HSV圖像獲取環境亮度分布二值掩膜并獲取白蟻環境暗區圖像，根據每個白蟻環境暗區圖像計算每個白蟻環境暗區圖像的白蟻分布特征熵，根據每個白蟻環境暗區圖像計算每個白蟻環境暗區圖像的分布距離，根據每個白蟻環境暗區圖像的分布距離和白蟻分布特征熵計算每個白蟻環境暗區圖像的白蟻暗區富集指數；根據每個白蟻環境暗區圖像的白蟻暗區富集指數計算每個像素點的亮度修正值，基于亮度修正值獲取白蟻環境修正圖像，將白蟻環境修正圖像輸入神經網絡獲取白蟻識別結果。本發明有效提高了白蟻識別的準確性。

本發明授權基于深度學習的白蟻識別方法在權利要求書中公布了：1.基于深度學習的白蟻識別方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：獲取白蟻環境圖像、白蟻環境HSV圖像；根據白蟻環境HSV圖像獲取環境亮度分布二值掩膜并獲取白蟻環境暗區圖像，根據每個白蟻環境暗區圖像計算每個白蟻環境暗區圖像的顏色特征頻率，根據每個白蟻環境暗區圖像計算每個白蟻環境暗區圖像的幾何中心，根據每個白蟻環境暗區圖像的顏色特征頻率計算每個白蟻環境暗區圖像的白蟻分布特征熵，根據每個白蟻環境暗區圖像的幾何中心計算每個白蟻環境暗區圖像的分布距離，根據每個白蟻環境暗區圖像的分布距離和白蟻分布特征熵計算每個白蟻環境暗區圖像的白蟻暗區富集指數；根據每個白蟻環境暗區圖像的白蟻暗區富集指數計算每個像素點的亮度修正值，基于亮度修正值獲取白蟻環境修正圖像，將白蟻環境修正圖像輸入神經網絡獲取白蟻識別結果；所述白蟻暗區富集指數的表達式為： ；公式中，表示了兩個不同坐標之間的歐式距離，表示了第個白蟻環境暗區圖像的幾何中心坐標，表示了第個白蟻環境暗區圖像的質心坐標，表示了以自然常數為底的指數函數，表示了鄰近暗區調節常量，表示了第個白蟻環境暗區圖像中的白蟻分布特征熵，表示了第個白蟻環境暗區圖像中第個鄰近暗區圖像的白蟻分布特征熵，表示了第個白蟻環境暗區圖像區域所有像素點的LBP紋理均值，表示了第個白蟻環境暗區圖像中第個鄰近暗區圖像的所有像素點的LBP紋理均值，表示了第個白蟻環境暗區圖像的白蟻暗區富集指數；所述亮度修正值的表達式為： ；公式中，表示了第個白蟻環境暗區圖像的動態亮度變換系數，表示了第個白蟻環境暗區圖像中所有像素點亮度V通道的均值，表示了以動態亮度變換系數為底的對數函數，表示了第個白蟻環境暗區圖像中第個像素點的皮爾生長亮度，表示了第個白蟻環境暗區圖像中第個像素點的亮度V通道的數值，表示了的第個白蟻環境暗區圖像中第個像素點的亮度修正數值大小。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華北水利水電大學，其通訊地址為：450046 河南省鄭州市鄭東新區金水東路136號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。