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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心設(shè)備設(shè)計(jì)與測(cè)試技術(shù)研究所;中國(guó)科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院申請(qǐng)的專利基于噪聲強(qiáng)度約束的分段多項(xiàng)式擬合TDLAS信號(hào)去噪方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN117407654B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202311316806.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/10；該發(fā)明授權(quán)基于噪聲強(qiáng)度約束的分段多項(xiàng)式擬合TDLAS信號(hào)去噪方法是由王斌;王平;許振宇;張文清;曾星;宋巍巍設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-10-11向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于噪聲強(qiáng)度約束的分段多項(xiàng)式擬合TDLAS信號(hào)去噪方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于噪聲強(qiáng)度約束的分段多項(xiàng)式擬合TDLAS信號(hào)去噪方法，涉及TDLAS信號(hào)降噪領(lǐng)域，包括：接收獲得TDLAS測(cè)量信號(hào)；基于TDLAS測(cè)量信號(hào)對(duì)應(yīng)的發(fā)射信號(hào)分析所述TDLAS測(cè)量信號(hào)，獲得所述TDLAS測(cè)量信號(hào)的線性區(qū)域；計(jì)算獲得所述線性區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)的方差；在所述線性區(qū)域內(nèi)利用窗口依次滑動(dòng)獲得若干組數(shù)據(jù)；構(gòu)建含有未知系數(shù)的多項(xiàng)式擬合函數(shù)，基于所述若干組數(shù)據(jù)求解獲得多項(xiàng)式擬合函數(shù)的擬合誤差以及所述多項(xiàng)式擬合函數(shù)中的未知系數(shù)值；基于所述方差、所述擬合誤差和所述多項(xiàng)式擬合函數(shù)建立不等式約束方程組；基于不等式約束方程組對(duì)TDLAS測(cè)量信號(hào)進(jìn)行去噪處理，獲得去噪后的信號(hào)；本方法能夠?qū)y(cè)量TDLAS信號(hào)噪聲進(jìn)行抑制，提升測(cè)量精度。

本發(fā)明授權(quán)基于噪聲強(qiáng)度約束的分段多項(xiàng)式擬合TDLAS信號(hào)去噪方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于噪聲強(qiáng)度約束的分段多項(xiàng)式擬合TDLAS信號(hào)去噪方法，其特征在于，所述方法包括：步驟1：接收獲得TDLAS測(cè)量信號(hào)；步驟2：基于TDLAS測(cè)量信號(hào)對(duì)應(yīng)的發(fā)射信號(hào)分析所述TDLAS測(cè)量信號(hào)，獲得所述TDLAS測(cè)量信號(hào)的線性區(qū)域；步驟3：計(jì)算獲得所述線性區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)的方差；所述步驟3具體包括：從所述線性區(qū)域內(nèi)選擇M個(gè)數(shù)據(jù)，分別為：x1,y1,x2,y2,…,xM,yM；令fxi＝axi+b，a和b為常數(shù)，fxi為線性擬合函數(shù)，其值是xi對(duì)應(yīng)的縱坐標(biāo)，xi為TDLAS測(cè)量信號(hào)中第i個(gè)數(shù)據(jù)的橫坐標(biāo)，1≤i≤M；獲得測(cè)量數(shù)據(jù)與擬合數(shù)據(jù)之間誤差Φa,b的最小值θ；基于測(cè)量數(shù)據(jù)與擬合數(shù)據(jù)之間誤差Φa,b的最小值θ計(jì)算獲得所述線性區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)的用于表示噪聲的方差；步驟4：在所述線性區(qū)域內(nèi)利用窗口依次滑動(dòng)獲得若干組數(shù)據(jù)；步驟5：構(gòu)建含有未知系數(shù)的多項(xiàng)式擬合函數(shù)，基于所述若干組數(shù)據(jù)求解獲得多項(xiàng)式擬合函數(shù)的擬合誤差以及所述多項(xiàng)式擬合函數(shù)中的未知系數(shù)值；步驟6：基于所述方差、所述擬合誤差和所述多項(xiàng)式擬合函數(shù)建立不等式約束方程組；步驟7：基于不等式約束方程組對(duì)TDLAS測(cè)量信號(hào)進(jìn)行去噪處理，獲得去噪后的信號(hào)；具體包括：對(duì)吸收光譜區(qū)域進(jìn)行分段多項(xiàng)式擬合，估計(jì)真實(shí)測(cè)量信號(hào)，通過粒子群智能優(yōu)化算法獲得濾波后的結(jié)果降低噪聲的影響，獲得去噪后的信號(hào)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國(guó)空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心設(shè)備設(shè)計(jì)與測(cè)試技術(shù)研究所;中國(guó)科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院，其通訊地址為：621000 四川省綿陽(yáng)市二環(huán)路南段6號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。