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龍圖騰網恭喜徠卡顯微系統CMS有限公司申請的專利用于訓練機器學習算法以處理生物學相關數據的系統和方法、顯微鏡及經訓練的機器學習算法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114450751B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201980099039.4，技術領域涉及：G16B40/20；該發明授權用于訓練機器學習算法以處理生物學相關數據的系統和方法、顯微鏡及經訓練的機器學習算法是由C·卡佩爾設計研發完成，并于2019-06-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于訓練機器學習算法以處理生物學相關數據的系統和方法、顯微鏡及經訓練的機器學習算法在說明書摘要公布了：系統100包括一個或多個處理器110和一個或多個存儲設備120，其中系統100配置為通過由一個或多個處理器110執行的語言識別機器學習算法生成基于生物學相關語言的輸入訓練數據102的第一高維表示。此外，系統100配置為通過語言識別機器學習算法根據第一高維表示生成基于生物學相關語言的輸出訓練數據，根據基于生物學相關語言的輸入訓練數據102和基于生物學相關語言的輸出訓練數據的比較調整語言識別機器學習算法。此外，系統100配置為通過由一個或多個處理器110執行的視覺識別機器學習算法生成基于生物學相關圖像的輸入訓練數據104的第二高維表示，根據第一高維表示和第二高維表示的比較調整視覺識別機器學習算法。

本發明授權用于訓練機器學習算法以處理生物學相關數據的系統和方法、顯微鏡及經訓練的機器學習算法在權利要求書中公布了：1.一種系統（100），該系統包括一個或多個處理器（110）和一個或多個存儲設備（120），其中，所述系統（100）配置為：接收基于生物學相關語言的輸入訓練數據（102、210），其中所述基于生物學相關語言的輸入訓練數據（102、210）是以下中的至少一種：核苷酸序列或蛋白質序列；通過由所述一個或多個處理器（110）執行的語言識別機器學習算法（220），生成所述基于生物學相關語言的輸入訓練數據（102、210）的第一高維表示（260），其中，所述第一高維表示（260）包括至少3個條目，每個條目具有不同的值；通過由所述一個或多個處理器（110）執行的所述語言識別機器學習算法（220）根據所述第一高維表示（260）生成基于生物學相關語言的輸出訓練數據（250），其中所述基于生物學相關語言的輸出訓練數據（250）包括對所述生物序列中下一個元素的預測；根據所述基于生物學相關語言的輸入訓練數據（102、210）和所述基于生物學相關語言的輸出訓練數據（250）的比較，調整所述語言識別機器學習算法（220）；接收與所述基于生物學相關語言的輸入訓練數據（102、210）相關聯的基于生物學相關圖像的輸入訓練數據（104、310），其中所述基于生物學相關圖像的輸入訓練數據（104、310）是以下至少一種的圖像的圖像訓練數據：包括核苷酸或核苷酸序列的生物結構；包括蛋白質或蛋白質序列的生物結構；通過由所述一個或多個處理器（110）執行的視覺識別機器學習算法（320）生成所述基于生物學相關圖像的輸入訓練數據（104、310）的第二高維表示（330），其中所述第二高維表示（330）包括至少三個條目，每個條目具有不同的值；以及根據所述第一高維表示（260）和所述第二高維表示（330）的比較來調整所述視覺識別機器學習算法（320）。

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