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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳市科銳奇智慧科技有限公司申請的專利一種生物特征比對系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119068562B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411268858.6，技術領域涉及：G06V40/70；該發(fā)明授權一種生物特征比對系統(tǒng)是由葉娟設計研發(fā)完成，并于2024-09-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種生物特征比對系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N生物特征比對系統(tǒng)，包括生物特征采集模塊、特征提取模塊、時間規(guī)律分析模塊、特征比對模塊和決策模塊。本申請通過設置有時間規(guī)律分析模塊，對用戶的日常開鎖規(guī)律進行記錄，通過對在該規(guī)律開鎖時間段內采集到的部分指紋圖像與數(shù)據(jù)庫內模板相同部分的信息進行比對成功后即可開鎖，還可通過特征提取模塊內設有的深度學習技術，對缺失部分的指紋信息進行推測和補償，對補償完整后的指紋信息再與數(shù)據(jù)庫內完整的模板信息進行比對成功后實現(xiàn)開鎖，從而避免了因用戶手指潮濕或手指帶有灰塵使得指紋部分不清楚，從而導致多次指紋開鎖失敗的問題，提高了指紋解鎖的準確性和可靠性，同時也提高了指紋開鎖的效率和用戶體驗的舒適性。

本發(fā)明授權一種生物特征比對系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種生物特征比對系統(tǒng)，其特征在于，包括以下模塊：生物特征采集模塊：設有多種生物特征采集子模塊，這包括人臉采集模塊、虹膜采集模塊、指紋采集模塊，用于采集用戶的多種生物特征數(shù)據(jù)，并將其傳輸?shù)教卣魈崛∧K進行處理；特征提取模塊：用于接收來自不同生物特征采集模塊的原始數(shù)據(jù)，并進行預處理和特征提取，特征提取則利用深度學習技術從采集到的生物特征中優(yōu)先提取出關鍵特征，在指紋比對中，特征提取模塊識別出指紋中的脊線、谷線的細節(jié)特征，并進行保存，當部分指紋紋路缺失時，模塊根據(jù)已有的關鍵特征進行推測和補償，用以恢復完整的指紋信息，并為后續(xù)的特征比對和決策提供依據(jù)；時間規(guī)律分析模塊：用于分析用戶的開鎖時間規(guī)律，通過收集用戶過去的開鎖記錄，識別出用戶的開鎖習慣；特征比對模塊：用于將提取出的特征與數(shù)據(jù)庫中的信息進行比對，在指紋比對中，將采集到的指紋特征與數(shù)據(jù)庫中存儲的指紋模板進行匹配，并將匹配結果反饋至決策模塊；決策模塊：根據(jù)采集到的生物特征信息、時間規(guī)律分析結果以及特征比對結果，綜合判斷控制開鎖，并通過設置優(yōu)先級，決策模塊根據(jù)設定的規(guī)則選擇開鎖方式，所述優(yōu)先級規(guī)則如下：模塊檢測開鎖時間在規(guī)律性開鎖時間段內，則優(yōu)先使用基于時間規(guī)律的開鎖方式，模塊檢測開鎖時間在非規(guī)律性開鎖時間段，則使用基于深度學習的開鎖方式；所述特征提取模塊工作步驟如下：一、接收來自指紋采集模塊的原始指紋圖像數(shù)據(jù)，這包括數(shù)字化的指紋圖像和指紋的詳細紋路信息；二、對原始指紋圖像進行預處理；三、通過深度學習技術，對預處理后的指紋圖像進行特征提取；四、提取出的關鍵特征包括脊線和谷線的端點、分叉點，并進行保存，形成指紋的特征模板及特征向量；五、特征提取模塊通過深度學習模型，并根據(jù)已有的關鍵特征對部分紋路缺失的指紋圖像進行推測和補償；六、特征提取模塊將提取到的特征信息輸出到后續(xù)的比對模塊及決策模塊中。

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