恭喜國網甘肅省電力公司白銀供電公司李永清獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜國網甘肅省電力公司白銀供電公司申請的專利基于水電一體化的分布式光伏聚合優化控制方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118920608B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411286777.9,技術領域涉及:H02J3/46;該發明授權基于水電一體化的分布式光伏聚合優化控制方法及系統是由李永清;馮侃;尚教會;王程;段堯;楊明樂;劉昊;焦仲濤;李渤;保承家;牛煒;侯焱倫;張樂楨;史銀紅;劉軍偉設計研發完成,并于2024-09-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于水電一體化的分布式光伏聚合優化控制方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了基于水電一體化的分布式光伏聚合優化控制方法及系統,用于能源優化控制領域,該分布式光伏聚合優化控制方法包括以下步驟:收集農村低壓臺區中分布式光伏系統的電力消耗數據和水資源消耗數據;構建模擬低壓臺區電力和水資源互動的水電一體化模型;創建多目標優化模型,搭建適用于實時調控的智能電水協同控制策略;將水電一體化模型和智能電水協同控制策略集成到現有的電力管理系統和水資源管理系統中;定期評估經濟效益和環境影響。本發明通過集成水電一體化模型和智能電水協同控制策略,實現了電力管理系統和水資源管理系統的有機融合,打破了原有系統間的信息壁壘,提高了整體的協同性和一體化程度。
本發明授權基于水電一體化的分布式光伏聚合優化控制方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于水電一體化的分布式光伏聚合優化控制方法,其特征在于,該分布式光伏聚合優化控制方法包括以下步驟:S1、收集農村低壓臺區中分布式光伏系統的電力消耗數據和水資源消耗數據;S2、基于分布式光伏系統的電力消耗數據和水資源消耗數據構建模擬低壓臺區電力和水資源互動的水電一體化模型,用以模擬農村低壓臺區在多種情景下的電水互補行為;S3、創建多目標優化模型,并以最小化用電成本、最大化電力與水資源的共同利用效率,搭建適用于實時調控的智能電水協同控制策略;S4、將水電一體化模型和智能電水協同控制策略集成到現有的電力管理系統和水資源管理系統中;定期評估經濟效益和環境影響,并基于評估結果調整和優化控制策略;所述S2包括:S21、對農村低壓臺區中分布式光伏系統的電力消耗數據和水資源消耗數據進行預處理;S22、執行探索性數據分析,通過描述性統計、相關分析和可視化,識別預處理后電力消耗數據和水資源消耗數據的特征和模式,并定義水電一體化模型的框架;S23、利用時間序列分析技術,結合識別的特征和模式,建立電力消耗和水資源消耗之間的水電一體化模型,并捕捉季節性和趨勢性變化;S24、利用最大似然估計法從實際數據中估計水電一體化模型的參數;S25、利用歷史數據對水電一體化模型進行驗證和測試,并根據測試結果調整水電一體化模型的參數;S26、根據水電一體化模型,模擬農村低壓臺區在多種情景下的電水互補行為;所述S22包括:S221、整理預處理后的電力消耗數據和水資源消耗數據,并計算電力消耗數據和水資源消耗數據的均值、中位數及標準差,獲取數據的分布情況;S222、基于數據的分布情況,采用斯皮爾曼法分析電力消耗數據與水資源消耗數據之間的相關性,識別電力消耗數據與水資源消耗數據之間的潛在互動模式;S223、利用散點圖表展示電力消耗數據和水資源消耗數據的變化趨勢和分布特征;S224、綜合S221步驟中的描述性統計、S222步驟中的相關分析及S223步驟中的可視化結果,識別電力消耗和水資源消耗數據的關鍵特征和潛在模式,并定義水電一體化模型的輸入、輸出和關鍵變量;所述S3包括:S31、設定最小化用電成本和最大化電力與水資源的共同利用效率為優化目標,并定義優化目標的量化指標和約束條件;S32、識別并確定影響用電成本和資源利用效率的各種變量;S33、將優化目標視為博弈參與者,利用納什博弈理論,將各變量分配給最相關的目標;S34、設定遺傳算法的操作參數,在遺傳算法的每一代結束后,利用納什博弈均衡的方法優化當前的帕累托效率前沿解;S35、創建多目標優化模型,并對多目標優化模型進行仿真測試,評估在不同運行條件下的性能,分析初步優化結果,識別解集中的帕累托效率最優解;S36、基于多目標優化模型的測試結果,以最小化用電成本、最大化電力與水資源的共同利用效率,搭建適用于實時調控的智能電水協同控制策略;所述S4包括:S41、將水電一體化模型和智能電水協同控制策略集成到現有的電力管理系統和水資源管理系統中;S42、在集成完成后,對集成后現有的電力管理系統和水資源管理系統進行功能測試、性能測試及穩定性測試;S43、設定評估的時間間隔,在每個評估周期結束時,收集電力管理系統和水資源管理系統的包括用電成本、電力與水資源的利用效率、環境影響的運行數據;S44、對收集到的數據進行分析,評估智能電水協同控制策略的經濟效益和環境影響;S45、基于評估結果,識別智能電水協同控制策略中存在的問題和不足之處,對策略進行必要的調整和優化,同時將調整后的策略重新集成到電力和水資源管理系統中,并進行測試與驗證。
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