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龍圖騰網恭喜山東融為信息科技有限公司申請的專利基于機器學習的機房容量智能優化預警方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119005645B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411487305.X，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權基于機器學習的機房容量智能優化預警方法及系統是由吳昆設計研發完成，并于2024-10-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于機器學習的機房容量智能優化預警方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于機房容量評估預警技術領域。提供了一種基于機器學習的機房容量智能優化預警方法及系統，根據所述機房空間利用率預測結果、制冷效率預測結果以及電力利用率預測結果的加權和作為機房容量利用率，以機房容量利用率最大為目標進行機房的空間、制冷和電力控制參數的優化；當機房空間利用率預測結果、制冷效率預測結果以及電力利用率預測結果中的任意一個小于設定閾值時，生成告警信息；本發明通過建立機房空間、制冷和配電的三維數據模型，實現了對機房容量的精準預測和實時監控，以及在容量接近臨界點時的智能預警，提升了數據中心的運營效率和安全性。

本發明授權基于機器學習的機房容量智能優化預警方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的機房容量智能優化預警方法，其特征在于，包括以下過程：根據機房空間數據以及預訓練的第一機器學習模型，得到機房空間利用率預測結果；所述機房空間數據，包括：機房內的機柜數量、機柜尺寸、機柜U位和機房承重；根據制冷數據以及預訓練的第二機器學習模型，得到制冷效率預測結果；所述制冷數據，包括：空調數量、制冷總量和實時制冷需求；根據配電數據以及預訓練的第三機器學習模型，得到電力利用率預測結果；所述配電數據，包括：各配電柜、UPS負載、列頭柜總線和支線的有功功率、無功功率和視在功率；根據所述機房空間利用率預測結果、制冷效率預測結果以及電力利用率預測結果的加權和作為機房容量利用率，以機房容量利用率最大為目標進行機房的空間、制冷和電力控制參數的優化，具體公式為：機房容量利用率=，對應約束條件為：機房空間利用率S≤第一最大允許值Smax；制冷效率C≥最小允許值Cmin；電力利用率P≤第二最大允許值Pmax；所述第一最大允許值是指機房空間利用率的最大允許值；所述最小允許值是指制冷效率的最小允許值；所述第二最大允許值是指電力利用率的最大允許值；當機房空間利用率預測結果、制冷效率預測結果以及電力利用率預測結果中的任意一個小于設定閾值時，生成告警信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東融為信息科技有限公司，其通訊地址為：250101 山東省濟南市高新區工業南路55號未來城13號樓1104；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。