恭喜蘇州大學黃敏獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜蘇州大學申請的專利一種水聲被動目標探測方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119126128B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411613261.0,技術領域涉及:G01S15/88;該發明授權一種水聲被動目標探測方法、裝置及設備是由黃敏;肖仲喆;鮑溫霞;劉佳欣設計研發完成,并于2024-11-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種水聲被動目標探測方法、裝置及設備在說明書摘要公布了:本發明涉及水聲目標檢測技術領域,公開了一種水聲被動目標探測方法、裝置及設備,包括將預設垂直陣在不同海域中采集的水聲被動噪聲信號劃分為多個分幀信號,構造源域與目標域數據集;對于源域與目標域數據集中每個分幀信號,提取多種低階特征,計算每種低階特征的一階差分形式,獲取低階特征及其一階差分形式對應的多種統計函數值,構建每個分幀信號的聲學信號特征;基于遷移學習方法,將利用源域數據集獲取的源域目標探測模型,作為目標域初始探測模型,利用目標域數據集中進行微調,獲取目標域目標探測模型;將待識別海域中實時采集的實時水聲被動噪聲信號對應的聲學信號特征,輸入目標域目標探測模型,獲取水聲被動目標探測結果。
本發明授權一種水聲被動目標探測方法、裝置及設備在權利要求書中公布了:1.一種水聲被動目標探測方法,其特征在于,包括:利用預設垂直陣,在與待識別海域具有相同探測任務的海域中,采集預設時長的水聲被動噪聲信號,并按照預設幀長劃分為多個分幀信號,為每個分幀信號標記真實標簽,構造源域數據集;利用預設垂直陣,在待識別海域中,采集預設時長的水聲被動噪聲信號,并按照預設幀長劃分為多個分幀信號,選取部分分幀信號,為其標記真實標簽,構造目標域數據集;對于源域數據集與目標域數據集中的每個分幀信號,提取分幀信號的多種低階特征;對于每個分幀信號中每種低階特征,計算每種低階特征對應的多種統計函數值;計算每個分幀信號中每種低階特征對應的一階差分形式,以及每個一階差分形式對應的多種統計函數值;基于每個分幀信號中每種低階特征及其一階差分形式對應的多種統計函數值,構建每個分幀信號的聲學信號特征;利用源域數據集中分幀信號的聲學信號特征,對預設神經網絡模型進行訓練,直至達到預設訓練次數,獲取源域目標探測模型;令源域目標探測模型作為目標域初始探測模型,利用目標域數據集中分幀信號的聲學信號特征對目標域初始探測模型進行微調,直至達到預設訓練次數,獲取目標域目標探測模型;將待識別海域中實時采集的實時水聲被動噪聲信號,按照預設幀長劃分為多個分幀信號,獲取每個分幀信號的聲學信號特征,輸入目標域目標探測模型,獲取實時水聲被動噪聲信號中每個分幀信號對應的水聲被動目標探測結果。
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