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龍圖騰網恭喜北京銘潤同康科技有限公司申請的專利一種用于皮膚疾病診斷的AI輔助決策支持系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119323574B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411875039.8，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種用于皮膚疾病診斷的AI輔助決策支持系統是由雷剛;楊旭濤;任友超;蔣敏;石磊設計研發完成，并于2024-12-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于皮膚疾病診斷的AI輔助決策支持系統在說明書摘要公布了：本發明涉及皮膚疾病診斷技術領域，公開了一種用于皮膚疾病診斷的AI輔助決策支持系統，該系統集成了圖像采集、圖像分析、綜合分析與診斷決策四大模塊。通過高精度皮膚攝影設備獲取患者皮膚高清圖像，并結合患者基本信息形成訓練數據集。利用深度學習算法訓練皮膚疾病識別模型和病情評估模型，實現對皮膚疾病類型的準確識別及嚴重程度的客觀評估。綜合分析模塊融合兩模型輸出，構建融合決策模型，提供綜合診斷建議。診斷決策模塊則基于訓練完成的模型，結合實時圖像數據，生成疾病類型判斷與病情評估報告，有效輔助醫生決策。本發明提高了皮膚疾病診斷的準確性、效率及普及度，滿足了臨床實踐中復雜多變的診斷需求。

本發明授權一種用于皮膚疾病診斷的AI輔助決策支持系統在權利要求書中公布了：1.一種用于皮膚疾病診斷的AI輔助決策支持系統，其特征在于：包括圖像采集模塊、圖像分析模塊、綜合分析模塊和診斷決策模塊；所述圖像采集模塊用于獲取患者皮膚的高清圖像，具體通過高精度皮膚攝影設備實現；同時收集患者的基本信息，包括年齡、性別和病史，作為診斷參考數據；將皮膚圖像數據與診斷參考數據進行整合和預處理，形成皮膚疾病訓練數據集；所述圖像分析模塊用于構建皮膚疾病識別模型和病情評估模型，其中，識別模型用于確定皮膚疾病的類型，病情評估模型用于評估疾病的嚴重程度和發展階段；基于皮膚疾病訓練數據集采用深度學習算法分別對識別模型和病情評估模型進行訓練；所述綜合分析模塊用于利用皮膚疾病識別模型和病情評估模型的輸出構建融合決策模型，所述融合決策模型用于綜合判斷并給出最終的診斷建議；所述診斷決策模塊用于利用訓練完成的模型，結合實時皮膚圖像數據，生成皮膚疾病類型判斷結果和病情評估報告，輔助醫生進行決策；構建融合決策模型的步驟包括：獲取皮膚疾病識別模型的輸出，記為疾病類型概率分布，其中表示不同的皮膚疾病類型，表示圖像屬于每種疾病類型的概率；同時獲取病情評估模型的輸出，記為病情評估分數，表示皮膚疾病的嚴重程度；將疾病類型概率分布和病情評估分數與原始皮膚圖像數據相結合，形成決策特征集；具體地，將和作為附加特征，與從原始皮膚圖像中提取的圖像特征進行拼接，構成決策特征集；采用集成學習方法對決策特征集進行訓練，構建融合決策模型；融合決策模型的結構包括個基學習器和一個融合策略；每個基學習器接收決策特征集作為輸入，并輸出初步診斷結果；融合策略根據個基學習器的初步診斷結果進行綜合判斷，給出最終的診斷建議。

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