恭喜杭州海康威視數字技術股份有限公司王濱獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜杭州海康威視數字技術股份有限公司申請的專利一種惡意攻擊特征的智能多維演化協同分析方法及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119357964B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411909137.9,技術領域涉及:G06F21/56;該發明授權一種惡意攻擊特征的智能多維演化協同分析方法及設備是由王濱;閆皓楠;田志宏;何承潤;王星;林克章;萬里設計研發完成,并于2024-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種惡意攻擊特征的智能多維演化協同分析方法及設備在說明書摘要公布了:本申請實施例提供了一種惡意攻擊特征的智能多維演化協同分析方法及設備,涉及數據處理技術領域,具體方案如下:基于目標軟件的反編譯數據,獲得目標軟件在各目標特征維度的目標特征;分別,分別基于對各目標特征進行編碼得到的各目標特征的編碼特征進行特征重構,得到各目標特征的重構特征;獲得各目標特征與各目標特征的重構特征間的重構誤差;計算誤差向量與已知軟件的重構誤差分布之間的距離,誤差向量為所獲得的各重構誤差形成的向量;若距離小于等于距離閾值,基于誤差向量確定目標軟件所屬的已知軟件分類,否則,確定目標軟件為異常軟件。應用本申請實施例提供的方案可以識別出控制系統中的惡意軟件。
本發明授權一種惡意攻擊特征的智能多維演化協同分析方法及設備在權利要求書中公布了:1.一種惡意攻擊特征的智能多維演化協同分析方法,其特征在于,所述方法包括:基于目標軟件的反編譯數據,獲得所述目標軟件在各目標特征維度的目標特征;分別對各目標特征進行編碼,得到各目標特征的編碼特征,分別基于各目標特征的編碼特征進行特征重構,得到各目標特征的重構特征;獲得各目標特征與各目標特征的重構特征間的重構誤差;計算誤差向量與已知軟件的重構誤差分布之間的距離,其中,所述誤差向量為所獲得的各重構誤差形成的向量,所述距離表征所述目標軟件與各分類的已知軟件的惡意攻擊特征之間的距離;若所述距離小于等于距離閾值,基于所述誤差向量確定所述目標軟件所屬的已知軟件分類,若所述距離大于所述距離閾值,確定所述目標軟件為異常軟件,其中,所述已知軟件分類包括:已知惡意軟件的分類和已知非惡意軟件的分類。
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