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龍圖騰網恭喜珠海市嘉德電能科技有限公司申請的專利基于模糊數學與遺傳算法的電池荷電狀態估算方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119355538B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411909403.8，技術領域涉及：G01R31/367；該發明授權基于模糊數學與遺傳算法的電池荷電狀態估算方法是由李彬;涂敏;羅禮新;曾錦輝;戴天童;張靜;雷佳挺設計研發完成，并于2024-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于模糊數學與遺傳算法的電池荷電狀態估算方法在說明書摘要公布了：本發明旨在提供一種基于模糊數學與遺傳算法的電池荷電狀態（SOC）估算方法。本發明包括以下步驟：步驟a、建立模糊模型，利用模糊模型捕捉參數的模糊邊界和不確定性，再通過模糊邊界和不確定性構建并模糊優化適應度函數；步驟b、將模糊優化后的適應度函數融入遺傳算法的實際計算流程中，依據模糊優化后的適應度函數進行決策；步驟c、通過多代遺傳迭代，種群逐漸收斂至具有高適應度的個體，得到目標SOC值的最優推算模型,然后，將此模型的推算結果與實際觀測值進行比對，根據比對結果修正模型參數或結構，進入下一輪循環,如此反復，動態地調整和優化模型，以適應動力電池狀態的非線性變化。本發明可應用于電池狀態監測與估計技術領域。

本發明授權基于模糊數學與遺傳算法的電池荷電狀態估算方法在權利要求書中公布了：1.一種基于模糊數學與遺傳算法的電池荷電狀態估算方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：步驟a、根據電池SOC估算涉及的理化參數建立符合實際特性的模糊集合和隸屬函數，通過模糊集合和隸屬函數建立模糊模型，利用模糊模型捕捉參數的模糊邊界和不確定性，再通過模糊邊界和不確定性構建并模糊優化適應度函數；步驟b、將模糊優化后的適應度函數融入遺傳算法的實際計算流程中，在初始化階段，生成具有多樣性和覆蓋解空間的初始種群；在選擇、交叉和變異的遺傳操作中，依據模糊優化后的適應度函數進行決策；步驟c、通過多代遺傳迭代，種群逐漸收斂至具有高適應度的個體，即目標SOC值的最優推算模型,然后，將此模型的推算結果與實際觀測值進行比對，根據比對結果修正模型參數或結構，進入下一輪“推算-觀測-修正”循環,如此反復，動態地調整和優化模型，以適應動力電池狀態的非線性變化，提高SOC估算的精度和魯棒性。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人珠海市嘉德電能科技有限公司，其通訊地址為：519000 廣東省珠海市金灣區三灶鎮定灣七路9號1#廠房；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。