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龍圖騰網(wǎng)恭喜杭州秋果計劃科技有限公司申請的專利文本概念識別方法、裝置、計算機設備以及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119397378B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510007019.7，技術領域涉及：G06F18/2411；該發(fā)明授權文本概念識別方法、裝置、計算機設備以及存儲介質(zhì)是由曹衛(wèi);請求不公布姓名;史春苓;陳科科設計研發(fā)完成，并于2025-01-03向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本文本概念識別方法、裝置、計算機設備以及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請涉及一種文本概念識別方法、裝置、計算機設備以及存儲介質(zhì)。包括：根據(jù)樣本文本信息構建目標名詞數(shù)據(jù)庫；通過預訓練語言模型，確定樣本文本信息對應的概念詞向量；根據(jù)樣本文本信息、樣本文本信息對應的概念詞向量和樣本文本信息的語料概念構建概念數(shù)據(jù)庫；獲取待識別文本，通過預訓練語言模型，基于目標名詞數(shù)據(jù)庫和概念數(shù)據(jù)庫確定待識別文本的文本概念。上述方案，避免了對大量的文本進行概念標注，降低了文本概念標注成本，同時提高了文本概念識別精度。

本發(fā)明授權文本概念識別方法、裝置、計算機設備以及存儲介質(zhì)在權利要求書中公布了：1.一種文本概念識別方法，其特征在于，包括：根據(jù)樣本文本信息構建語料名詞數(shù)據(jù)庫；確定所述樣本文本信息中的高頻子序列；基于所述語料名詞數(shù)據(jù)庫確定高頻子序列的名詞標識和名詞特征；通過回歸模型，根據(jù)所述名詞標識和所述名詞特征確定高頻子序列的置信度；根據(jù)高頻子序列的置信度從高頻子序列中確定目標子序列，并根據(jù)所述目標子序列和所述語料名詞數(shù)據(jù)庫構建目標名詞數(shù)據(jù)庫；通過預訓練語言模型，確定樣本文本信息對應的概念詞向量；根據(jù)所述樣本文本信息、所述樣本文本信息對應的概念詞向量和所述樣本文本信息的語料概念構建概念數(shù)據(jù)庫；所述概念數(shù)據(jù)庫表中存有概念標識，語料概念的概念名詞，以及語料概念和概念標識之間的映射關系；獲取待識別文本，根據(jù)所述目標名詞數(shù)據(jù)庫確定待識別文本對應的名詞子序列為待識別名詞；根據(jù)所述待識別名詞和所述目標名詞數(shù)據(jù)庫確定所述待識別文本對應的目標文本信息；通過所述預訓練語言模型，根據(jù)所述目標文本信息確定所述目標文本信息對應的概念詞向量；根據(jù)所述概念數(shù)據(jù)庫和目標文本信息對應的概念詞向量確定所述待識別文本的文本概念。

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