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龍圖騰網恭喜杭州宇泛智能科技股份有限公司申請的專利一種面向復雜場景任務的模型選擇方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119440854B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510019338.X，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權一種面向復雜場景任務的模型選擇方法及系統是由鄭東;趙五岳;趙拯;劉浩設計研發完成，并于2025-01-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向復雜場景任務的模型選擇方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理技術領域，具體公開了一種面向復雜場景任務的模型選擇方法及系統。本發明先獲取面向復雜場景的任務特征屬性，根據任務特征屬性獲取任務延時時間，接著對任務特征屬性進行結構化數據類型和非結構化數據類型確定，并獲取結構化數據類型的第一結果響應時間和非結構化數據類型的第二結果響應時間，再計算兩者的結果響應時間占比值，判斷結果響應時間占比值否大于預設閾值，若大于，則判定任務特征屬性為計算占比高的任務，并安排計算算力模型進行處理，反之，則安排圖像算力模型進行處理，這樣能夠最優對面向復雜場景任務進行模型選擇，從而通過面向復雜場景任務的屬性選擇對應的算力模型，進而能夠避免模型處理數據緩慢的問題。

本發明授權一種面向復雜場景任務的模型選擇方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種面向復雜場景任務的模型選擇方法，其特征在于，包括：獲取面向復雜場景的任務特征屬性，其中，任務特征屬性包括任務數據結構特征信息、任務數據量和任務時限特征信息；根據所述任務時限特征信息獲取任務延時時間；對所述任務數據結構特征信息按照預設時間節點進行拆分，得到多個節點任務結構，根據多個所述節點任務結構確定任務數據結構類型，其中，任務數據結構類型包括結構化數據類型和非結構化數據類型；獲取結構化數據類型的第一算力特性信息，根據所述第一算力特性信息獲取第一計算算力值和第一圖像算力值，并根據所述第一計算算力值、所述第一圖像算力值、任務數據量和任務延時時間計算第一結果響應時間；獲取非結構化數據類型的第二算力特性信息，根據所述第二算力特性信息獲取第二計算算力值和第二圖像算力值，并根據所述第二計算算力值、所述第二圖像算力值、任務數據量和任務延時時間計算第二結果響應時間；根據所述第一結果響應時間和第二結果響應時間計算結果響應時間占比值；判斷所述結果響應時間占比值是否大于預設閾值；若所述結果響應時間占比值大于預設閾值，則判定任務特征屬性為計算占比高的任務，并對面向復雜場景任務安排計算算力模型進行處理；若所述結果響應時間占比值不大于預設閾值，則判定任務特征屬性為圖像占比高的任務，并對面向復雜場景任務安排圖像算力模型進行處理。

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