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恭喜山東科技大學(xué)高歌獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東科技大學(xué)申請的專利一種基于土地利用混合度的網(wǎng)約車出行需求預(yù)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119476655B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510060544.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/04;該發(fā)明授權(quán)一種基于土地利用混合度的網(wǎng)約車出行需求預(yù)測方法是由高歌;毛新博;潘發(fā)輝;陳蓉;劉碩設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-01-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種基于土地利用混合度的網(wǎng)約車出行需求預(yù)測方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于土地利用混合度的網(wǎng)約車出行需求預(yù)測方法,屬于交通信息處理技術(shù)領(lǐng)域,步驟為獲取多源地理空間數(shù)據(jù)和網(wǎng)約車訂單數(shù)據(jù),對網(wǎng)約車訂單數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;對研究區(qū)域建立柵格單元,計算柵格面積,統(tǒng)計每個柵格內(nèi)不同時間段的網(wǎng)約車訂單量,基于多源地理空間數(shù)據(jù)得到建成環(huán)境指標,建成環(huán)境指標包括密度指標和土地利用混合度;將建成環(huán)境指標作為自變量,網(wǎng)約車訂單數(shù)據(jù)作為因變量,建立多尺度時空地理加權(quán)回歸模型;采用反向擬合算法對模型進行校準,采用校準后的模型對網(wǎng)約車出行需求進行預(yù)測。

本發(fā)明授權(quán)一種基于土地利用混合度的網(wǎng)約車出行需求預(yù)測方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于土地利用混合度的網(wǎng)約車出行需求預(yù)測方法,其特征在于,包括以下步驟:S1、獲取多源地理空間數(shù)據(jù)和網(wǎng)約車訂單數(shù)據(jù);S2、對網(wǎng)約車訂單數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;S3、對研究區(qū)域建立柵格單元,計算柵格面積,統(tǒng)計每個柵格內(nèi)不同時間段的網(wǎng)約車訂單量,基于多源地理空間數(shù)據(jù)得到建成環(huán)境指標,建成環(huán)境指標包括密度指標和土地利用混合度;S4、將建成環(huán)境指標作為自變量,網(wǎng)約車訂單數(shù)據(jù)作為因變量,建立多尺度時空地理加權(quán)回歸模型;S5、采用反向擬合算法對模型進行校準,采用校準后的模型對網(wǎng)約車出行需求進行預(yù)測;所述S3中,對城市POI數(shù)據(jù)進行重分類,分為居住區(qū)、政府機構(gòu)、科研、文化、教育、體育休閑、醫(yī)療保健、購物、餐飲、商務(wù)金融、公司企業(yè)、公交站點、交通樞紐、公園、廣場,以每個柵格中心為原點創(chuàng)建緩沖區(qū),緩沖區(qū)半徑不低于柵格邊長大小,統(tǒng)計落在緩沖區(qū)內(nèi)POI種類的數(shù)量,并帶入信息熵中計算得到土地利用混合度,表達式為: 1;其中,為第個POI類型在柵格中所占的比例,為柵格中POI類型總數(shù);將建成環(huán)境指標作為自變量,網(wǎng)約車訂單數(shù)據(jù)作為因變量,建立多尺度時空地理加權(quán)回歸模型,表達式為: 2;其中,為因變量,即網(wǎng)約車出行需求數(shù)據(jù),表示基于特定空間帶寬和時間帶寬的第個自變量的估計系數(shù);為截距,為第個采樣點的坐標,為第個采樣點的空間位置坐標,為采樣點的時間坐標,為第個自變量,即建成環(huán)境指標,,為隨機誤差項;模型中估計的形式如下: 3;其中,為權(quán)重矩陣,為解釋變量;求權(quán)重矩陣時,采用的核函數(shù)為高斯函數(shù),表達式為: 4;式中,為的權(quán)重,為第個采樣點到第個回歸點的時空距離,為時空帶寬;采用AICc準則選擇最優(yōu)帶寬,赤池信息準則修正值是衡量模型擬合優(yōu)良性的標準,值越低,模型擬合情況越好,表達式為: 5;式中,是誤差項的估計標準差,是帽子矩陣的跡,為樣本量;當最小時,即為最優(yōu)帶寬;MGTWR的收斂準則為:連續(xù)迭代之間的差異足夠小時迭代結(jié)束,采用變化值來體現(xiàn)前后相鄰迭代之間的差異,當時迭代終止,表達式為: 7;式中,為第+1輪迭代中的加法項,為第輪迭代中的加法項,為迭代次數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人山東科技大學(xué),其通訊地址為:266590 山東省青島市黃島區(qū)前灣港路579號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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