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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江浙能邁領(lǐng)環(huán)境科技股份有限公司申請(qǐng)的專利一種船舶污水井監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119516447B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510080557.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/40；該發(fā)明授權(quán)一種船舶污水井監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法是由季經(jīng)偉;陳錦周;陳煜;郁濠亮;于海明;余國(guó)成設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-20向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種船舶污水井監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提供一種船舶污水井監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法，包括以下步驟：S1：獲取包括污水井在內(nèi)的船舶目標(biāo)區(qū)域的實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻；S2：將實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻的時(shí)序圖像幀輸入到經(jīng)訓(xùn)練得到的污水井漏水監(jiān)測(cè)模型中輸出滲水區(qū)域以及滲水情況，通過(guò)專門設(shè)計(jì)的污水井檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)船舶污水井的漏水檢測(cè)，且配套合理的硬件布置方式實(shí)現(xiàn)對(duì)船舶污水井的自動(dòng)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及報(bào)警，無(wú)需船員頻繁進(jìn)入危險(xiǎn)的污水井環(huán)境，保障船員生命安全。

本發(fā)明授權(quán)一種船舶污水井監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種船舶污水井監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：獲取包括污水井在內(nèi)的船舶目標(biāo)區(qū)域的實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻；S2：將實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻的時(shí)序圖像幀輸入到經(jīng)訓(xùn)練得到的污水井漏水監(jiān)測(cè)模型中輸出滲水區(qū)域以及滲水情況，其中污水井漏水監(jiān)測(cè)模型包括多個(gè)依次連接的模塊，所述模塊包括用于提取圖像幀特征的骨干網(wǎng)絡(luò)、用于融合多尺度特征的聚合模塊、用于提取時(shí)序特征的時(shí)序模塊，以及用于生成最終監(jiān)測(cè)結(jié)果的解碼模塊，解碼模塊結(jié)合注意力機(jī)制優(yōu)化特征，其中所述骨干網(wǎng)絡(luò)使用深度可分離卷積提取滲水特征，聚合模塊對(duì)不同尺度的滲水特征進(jìn)行融合得到融合特征，時(shí)序模塊通過(guò)分析不同圖像幀的時(shí)序差異并利用多分支卷積對(duì)每一圖像幀的融合特征進(jìn)行特征提取和增強(qiáng)得到增強(qiáng)特征，解碼模塊優(yōu)化增強(qiáng)特征得到優(yōu)化特征并輸出滲水區(qū)域和滲水情況；其中聚合模塊融合骨干網(wǎng)絡(luò)輸出的相鄰層級(jí)的滲水特征得到融合特征；其中時(shí)序模塊計(jì)算相鄰時(shí)序的圖像幀的融合特征的時(shí)序差異，并采用不同的卷積分支對(duì)時(shí)序差異進(jìn)行逐步提取，在每個(gè)卷積分支完成卷積操作后進(jìn)行融合操作，在融合之后通過(guò)加法和激活函數(shù)逐步增強(qiáng)特征表達(dá)得到增強(qiáng)特征；其中解碼模塊中引入注意力機(jī)制以通過(guò)自頂向下對(duì)多層次的增強(qiáng)特征進(jìn)行逐層聚合并優(yōu)化特征權(quán)重后得到優(yōu)化特征，基于優(yōu)化特征輸出滲水區(qū)域和滲水情況。

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