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龍圖騰網(wǎng)恭喜上海童渠信息技術有限公司申請的專利一種AI模型母嬰助手從問答到精準推薦的方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119539921B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510096492.7，技術領域涉及：G06Q30/0601；該發(fā)明授權一種AI模型母嬰助手從問答到精準推薦的方法是由陳劍;王海龍;羅來中設計研發(fā)完成，并于2025-01-22向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種AI模型母嬰助手從問答到精準推薦的方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種AI模型母嬰助手從問答到精準推薦的方法，屬于人工智能技術領域，包括用戶需求輸入與解析，用戶畫像構建與動態(tài)更新，商品推薦與優(yōu)化，反饋優(yōu)化與策略調(diào)整，解決了確保用戶畫像的實時性和精準性，能夠靈活應對用戶需求和興趣的變化，提升推薦的準確性和用戶滿意度技術問題，本發(fā)明確保對復雜需求的精準理解和處理，確保了用戶畫像的實時性和精準性，能夠靈活應對用戶需求和興趣的變化，實現(xiàn)了更精確、個性化的推薦。提升推薦的準確性和用戶滿意度，使用戶能夠理解為何推薦某個商品，從而增強用戶對推薦系統(tǒng)的信任。

本發(fā)明授權一種AI模型母嬰助手從問答到精準推薦的方法在權利要求書中公布了：1.一種AI模型母嬰助手從問答到精準推薦的方法，其特征在于：包括如下步驟：步驟1：用戶再對話界面輸入需求，需求為自然語言文本；語義解析模塊通過語義解析理解需求，并利用NLP技術識別出核心需求；若需求模糊，語義解析模塊通過BERT模型分析并與用戶進一步互動澄清需求；語義解析模塊在核心需求中提取關鍵字，生成需求標簽，分析用戶情感偏好；步驟2：數(shù)據(jù)分析模塊通過分析用戶歷史行為與偏好，構建初步畫像，并根據(jù)實時反饋動態(tài)更新畫像，不斷優(yōu)化用戶畫像中的標簽體系，確保用戶畫像的動態(tài)更新與精準性，監(jiān)控用戶興趣變化，調(diào)整畫像和推薦策略；步驟3：商品推薦模塊基于需求標簽，通過加權匹配算法生成初步候選商品池，結合協(xié)同過濾和深度學習模型進一步優(yōu)化商品推薦；步驟4：反饋優(yōu)化模塊建立反饋機制，通過用戶的行為收集反饋，基于反饋動態(tài)調(diào)整推薦策略，反饋機制提供可解釋性，幫助用戶理解推薦原因；在執(zhí)行步驟4時，具體包括如下步驟：步驟4-1：反饋優(yōu)化模塊建立反饋收集機制，用戶通過點擊、評分和購買行為對推薦商品提供反饋；反饋優(yōu)化模塊通過引導式反饋問題模版，收集多樣化的用戶反饋；步驟4-2：反饋優(yōu)化模塊基于用戶反饋使用強化學習算法Q-learning動態(tài)優(yōu)化推薦策略；步驟4-3：反饋優(yōu)化模塊提供可解釋的反饋，幫助用戶理解為什么推薦某個商品；可解釋的反饋包括特征重要性可視化和基于決策樹的解釋：特征重要性可視化具體為使用可解釋性技術LIME來展示推薦決策中各個特征的權重；基于決策樹的解釋具體為使用決策樹模型分析用戶行為與推薦商品之間的關系，通過樹模型的路徑，展示為何某個商品被推薦給用戶；步驟4-4：對于冷啟動用戶，反饋模塊通過引導式反饋收集其初步偏好，并調(diào)整推薦內(nèi)容。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人上海童渠信息技術有限公司，其通訊地址為：200137 上海市浦東新區(qū)(上海)自由貿(mào)易試驗區(qū)基隆路6號10層1002室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。