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龍圖騰網恭喜廣州泰陽能源科技有限公司申請的專利一種基于供冷系統中水蓄冷、相變蓄冷的聯合控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119508915B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510101278.6，技術領域涉及：F24F5/00；該發明授權一種基于供冷系統中水蓄冷、相變蓄冷的聯合控制方法及系統是由陳向陽;鄒勝文;許少鋒;蘇蓉設計研發完成，并于2025-01-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于供冷系統中水蓄冷、相變蓄冷的聯合控制方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于供冷系統中水蓄冷、相變蓄冷的聯合控制方法，其包括步驟：當接收到用戶需求信息時，獲取電價波動信息以及氣象信息并輸入至預測模型進行趨勢預測；獲取設備狀態信息，并匹配對應的聯邦蓄冷策略模型；將預測模型輸出的趨勢特征集合以及設備狀態信息輸入至聯邦蓄冷策略模型進行蓄冷策略生成；對聯邦蓄冷策略模型生成的蓄冷策略進行求解，以輸出最優蓄冷策略集；本申請通過聯合控制方法以及聯邦蓄冷策略模型的應用，實現了水蓄冷與相變蓄冷設備的高效聯合控制；通過部署聯邦蓄冷策略模型，使供冷系統在面對新的蓄冷需求時，得以迅速為其匹配聯邦蓄冷策略模型，從而生成高度個性化和精準化的蓄冷策略，確保策略的有效性和高效性。

本發明授權一種基于供冷系統中水蓄冷、相變蓄冷的聯合控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于供冷系統中水蓄冷、相變蓄冷的聯合控制方法，其特征在于：包括步驟：當接收到來自交互終端的用戶需求信息時，獲取預設間隔時間內的電價波動信息以及氣象信息，所述用戶需求信息包括蓄冷需求信息以及綠色經濟需求信息；將蓄冷需求信息、電價波動信息以及氣象信息輸入至預訓練好的預測模型進行基于氣象環境趨勢、電價變化趨勢以及需求變化趨勢的預測；分別獲取水蓄冷設備以及相變蓄冷設備的設備狀態信息，并基于預設的匹配條件，匹配對應的預訓練好的聯邦蓄冷策略模型；將預測模型輸出的趨勢特征集合以及設備狀態信息輸入至匹配的聯邦蓄冷策略模型進行蓄冷策略生成，所述趨勢特征集合包括氣象環境趨勢特征、電價變化趨勢特征以及需求變化趨勢特征；基于綠色經濟需求信息以及預設置的優化算法對聯邦蓄冷策略模型生成的蓄冷策略進行求解，以輸出基于水蓄冷參數與相變蓄冷參數聯合調配的最優蓄冷策略集至供冷系統；其中，所述基于綠色經濟需求信息以及預設置的優化算法對聯邦蓄冷策略模型生成的蓄冷策略進行求解，以輸出基于水蓄冷參數與相變蓄冷參數聯合調配的最優蓄冷策略集至供冷系統的步驟，包括步驟：A、隨機選取若干個蓄冷策略作為初始化蓄冷策略解；B、確定模擬退火參數集，并基于綠色經濟需求信息定義經濟目標函數，所述退火參數集包括初始溫度、降溫函數、終止溫度、最大迭代次數以及Metropolis參數；C、分別獲取每個初始化蓄冷策略解的鄰域，通過預設的隨機擾動規則生成每個初始化蓄冷策略解對應的候選蓄冷策略，并將每個初始化蓄冷策略解與其對應的候選蓄冷策略設為同組驗證集；D、基于經濟目標函數計算同組驗證集的差值，并通過Metropolis參數對進行驗證；E、若驗證通過，則更新當前的候選蓄冷策略為新的初始化蓄冷策略解，并基于降溫函數對當前溫度進行更新，其中，首次對進行驗證時的當前溫度為初始溫度；F、以步驟C、D、E作為一次迭代，重復迭代直至達到終止條件，所述終止條件包括迭代次數達到最大迭代次數以及初始溫度通過降溫函數降低至終止溫度以下；G、將每組同組驗證集中當前的初始化蓄冷策略解打包為最優蓄冷策略集并輸出至供冷系統。

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