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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗研究所((工業(yè)和信息化部電子第五研究所)(中國賽寶實驗室))申請的專利一種芯片安全機制測評方法和計算機設備獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119557928B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510112208.0，技術領域涉及：G06F21/71；該發(fā)明授權一種芯片安全機制測評方法和計算機設備是由曲晨冰;江野;黃中鎧;王力緯;孫宸;侯波;羅永震設計研發(fā)完成，并于2025-01-24向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種芯片安全機制測評方法和計算機設備在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種芯片安全機制測評方法和計算機設備，所述方法包括：獲取同系列歷史型號芯片的測試數(shù)據(jù)；提取歷史型號芯片的測試數(shù)據(jù)的特征變量，建立基于機器學習的預測模型，用于評估芯片安全機制有效性；獲取與樣本數(shù)據(jù)同樣數(shù)據(jù)結構的新型號芯片的測試數(shù)據(jù)；將新型號芯片的測試數(shù)據(jù)輸入所建立的預測模型進行預測，輸出預測結果作為芯片安全機制有效性的指標。本發(fā)明能夠針對同系列新型號芯片實現(xiàn)快速功能安全檢測評估，顯著提升新型號芯片在小樣本場景下的功能安全檢測效率與穩(wěn)定性。

本發(fā)明授權一種芯片安全機制測評方法和計算機設備在權利要求書中公布了：1.一種芯片安全機制測評方法，其特征在于，包括：獲取同系列歷史型號芯片的測試數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)；提取歷史型號芯片的測試數(shù)據(jù)的特征變量，建立基于機器學習的預測模型，用于評估芯片安全機制有效性；獲取與樣本數(shù)據(jù)同樣數(shù)據(jù)結構的新型號芯片的測試數(shù)據(jù)；將新型號芯片的測試數(shù)據(jù)輸入所建立的預測模型進行預測，輸出預測結果作為芯片安全機制有效性的指標；所述基于機器學習的預測模型構成多層級模型架構，包括基礎模型、基于型號的模型、不確定度模型和元模型；所述建立基于機器學習的預測模型包括：提取測試數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征和型號特定特征，對統(tǒng)計特征和型號特定特征進行標準化處理；將標準化處理后的統(tǒng)計特征和型號特定特征分別輸入基礎模型和基于型號的模型中進行預測，將各模型輸出的預測結果作為不確定度模型的輸入，進行不確定性估計，輸出各模型的預測結果及其不確定性；根據(jù)各模型預測結果的不確定性、型號相似度特征和工作條件特征，確定各模型預測結果的權重，根據(jù)權重對各模型的預測結果進行融合，將融合后的預測結果作為目標變量；建立基于自適應學習策略的元模型，以目標變量對元模型進行訓練，得到最終的預測模型。

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