恭喜四川省腫瘤醫院黎蕾獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜四川省腫瘤醫院申請的專利一種基于多模型的傷口愈合程度評價方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119581005B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510125442.7,技術領域涉及:G16H50/20;該發明授權一種基于多模型的傷口愈合程度評價方法及系統是由黎蕾;王登鳳;張婷;楊慧設計研發完成,并于2025-01-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于多模型的傷口愈合程度評價方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于多模型的傷口愈合程度評價方法及系統,其涉及醫療處理技術領域。本發明結合患者的傷口邊緣、傷口顏色、傷口類型以及外層敷料顏色,利用多個神經網絡模型對傷口進行綜合檢測,實現對患者傷口的智能檢測,輔助醫護人員對患者傷口的治療管理,減輕醫護人員負擔,并降低了患者傷口的感染風險。
本發明授權一種基于多模型的傷口愈合程度評價方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于多模型的傷口愈合程度評價方法,其特征在于,包括:S1、獲取患者的傷口圖像、外層敷料圖像;S2、對傷口圖像和外層敷料圖像進行圖像增強,得到增強后的傷口圖像和增強后的外層敷料圖像;S3、分別構建傷口顏色檢測模型、傷口邊緣檢測模型、傷口類型檢測模型和外層敷料顏色檢測模型;S4、將增強后的外層敷料圖像輸入至外層敷料顏色檢測模型,輸出得到外層敷料顏色檢測結果;其中,所述外層敷料顏色檢測結果為患者的滲出液在外層敷料上的顏色占比;S5、分別將增強后的傷口圖像輸入至傷口顏色檢測模型、傷口邊緣檢測模型、傷口類型檢測模型,輸出得到對應的傷口顏色檢測結果、傷口邊緣檢測結果和傷口類型檢測結果;其中,所述傷口顏色檢測結果為患者傷口的顏色占比;所述傷口邊緣檢測結果為患者傷口邊緣平整或患者傷口邊緣卷曲;所述傷口類型檢測結果為患者傷口正常、紅腫或者化膿;S6、基于傷口顏色檢測結果、傷口邊緣檢測結果、傷口類型檢測結果和外層敷料顏色檢測結果,確定傷口愈合程度評價結果;所述外層敷料顏色檢測模型采用依次串聯的第一卷積神經網絡層、融合多尺度特征層、第一Conv層和輸出層;其中,所述第一卷積神經網絡層采用MobileNetV2神經網絡,所述融合多尺度特征層采用DeepLabv3模型;所述輸出層采用softmax函數;所述傷口顏色檢測模型包括依次串聯的第二卷積神經網絡層、CBAM注意力層、第二Conv層和Softmax層;其中,所述第二卷積神經網絡層采用MobileNetV2神經網絡或ShuffleNet神經網絡;所述傷口邊緣檢測模型包括串聯的傷口邊緣檢測子模塊和平整度計算模塊;所述傷口邊緣檢測子模塊包括依次串聯的第一編輯器、第二編輯器、第三編輯器、第四編輯器、SFA層和融合層;所述第一編輯器、所述第二編輯器、所述第三編輯器、所述第四編輯器均包括依次串聯的第三Conv層、DWconv層、EFA層和最大池化層;所述平整度計算模塊采用邊緣檢測算法;所述傷口類型檢測模型包括串聯的傷口類型特征提取模塊和分類模塊;所述傷口類型特征提取模塊采用ResNet-18模型;所述分類模塊采用分類器。
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