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恭喜四川水利職業技術學院郭妍獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜四川水利職業技術學院申請的專利基于大數據的網絡安全預警的方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119603076B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510134793.4,技術領域涉及:H04L9/40;該發明授權基于大數據的網絡安全預警的方法及系統是由郭妍;向蓓蓓;謝光敏;趙文杰;陳美琪設計研發完成,并于2025-02-07向國家知識產權局提交的專利申請。

基于大數據的網絡安全預警的方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了基于大數據的網絡安全預警的方法及系統,涉及網絡安全技術領域,主要方案為:通過采集多類數據,包括網絡流量、用戶行為、系統日志和硬件狀態數據,然后分別基于這些數據進行指標計算,網絡攻擊風險指標、用戶數據異常風險指標、系統安全風險指標和硬件故障風險指標,并進一步綜合計算出網絡安全綜合風險指標,最后預設網絡安全預警閾值,將綜合指標與之比較,根據比較結果判斷是否觸發預警機制,生成相應的預警信息。

本發明授權基于大數據的網絡安全預警的方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于大數據的網絡安全預警的方法,其特征在于:包括以下步驟:步驟1:采集網絡設備的網絡流量數據、用戶行為數據、系統日志數據和硬件狀態數據;步驟2:根據網絡流量數據計算網絡攻擊風險指標QCH;根據用戶行為數據計算賬號異常登錄指數MHW和訪問頻率偏離指數VFD;根據賬號異常登錄指數MHW和訪問頻率偏離指數VFD計算用戶數據異常風險指標DGU;根據系統日志數據計算系統健康指數NDK和攻擊威脅指數AMI,并進一步計算系統安全風險指標JKH;根據硬件狀態數據計算硬件網絡通信質量指數HNQ、硬件異常變化率IUY和硬件性能健康指數HPI;根據硬件網絡通信質量指數HNQ、硬件異常變化率IUY和硬件性能健康指數HPI計算硬件故障風險指標SMU;根據網絡攻擊風險指標QCH、用戶數據異常風險指標DGU、系統安全風險指標JKH和硬件故障風險指標SMU計算網絡安全綜合風險指標CFR;計算網絡攻擊風險指標QCH的方法為:網絡流量數據包括數據丟包率、抖動率SWV、寬帶利用率NGU、網絡平均連接時長MNG和連接成功的次數NTQ;根據數據丟包率、抖動率SWV、寬帶利用率NGU、網絡平均連接時長MNG和連接成功的次數NTQ計算網絡攻擊風險指標QCH,所依據的公式如下: ;計算賬號異常登錄指數MHW和訪問頻率偏離指數VFD的方法為:用戶行為數據包括異地登錄次數HYI、非工作時間登錄次數RGK和總登錄次數KHY;根據異地登錄次數HYI、非工作時間登錄次數RGK和總登錄次數KHY計算賬號異常登錄指數MHW,所依據的公式如下: ;其中,ω1為的權重系數,取值為0.1~0.3;ω2為的權重系數,取值為0.7~0.9;且ω1+ω2=1;用戶行為數據還包括當前訪問頻率TRW和歷史訪問頻率XBN;根據當前訪問頻率TRW和歷史訪問頻率XBN計算訪問頻率偏離指數VFD,所依據的公式如下: ;其中,γ1為的權重系數,取值為0.2~0.4;γ2為的權重系數,取值為0.6~0.8;且γ1+γ2=1;硬件狀態數據包括接收的正常通信數據包NTY、發送的總數據包MEB和丟失的數據包MRE;根據接收的正常通信數據包NTY、發送的總數據包MEB和丟失的數據包MRE計算硬件網絡通信質量指數HNQ,所依據的公式如下: ;計算硬件網絡通信質量指數HNQ、硬件異常變化率IUY和硬件性能健康指數HPI的方法為:硬件狀態數據還包括當前實際測量溫度值TUA、參考溫度值NSE、電磁干擾強度值CSW和振動強度值EBW;根據當前實際測量溫度值TUA、參考溫度值NSE、電磁干擾強度值CSW和振動強度值EBW計算硬件異常變化率IUY,所依據的公式如下: ;根據硬件異常變化率IUY計算硬件性能健康指數HPI,所依據的公式如下: ;步驟3:預設網絡安全預警閾值集合,將網絡安全綜合風險指標CFR與網絡安全預警閾值集合進行比較,根據比較結果判斷是否觸發預警機制,生成相應的預警信息;計算網絡安全綜合風險指標CFR的方法為:根據網絡攻擊風險指標QCH、用戶數據異常風險指標DGU、系統安全風險指標JKH和硬件故障風險指標SMU計算網絡安全綜合風險指標CFR,所依據的公式如下:

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人四川水利職業技術學院,其通訊地址為:611830 四川省成都市都江堰市復興街40號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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