深圳市美麗加科技有限公司鄭楚愛獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市美麗加科技有限公司申請的專利一種智能電視一體機中的用戶輸入信息方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119676493B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510142176.9,技術(shù)領域涉及:H04N21/422;該發(fā)明授權(quán)一種智能電視一體機中的用戶輸入信息方法及系統(tǒng)是由鄭楚愛;黃昌勇設計研發(fā)完成,并于2025-02-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種智能電視一體機中的用戶輸入信息方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及電視圖像通信技術(shù)領域,尤其涉及一種智能電視一體機中的用戶輸入信息方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟:采集用戶圖像,進行白平衡校正和聚焦處理,生成運動物體聚焦圖像,對聚焦圖像中的人物進行識別和注意力傾向分析,得到人物傾向性數(shù)據(jù),通過分析歷史交互圖像,識別交互模式并構(gòu)建用戶意圖預測模型,當傾向性數(shù)據(jù)表明用戶偏好電視內(nèi)容時,基于預測模型對當前圖像進行意圖演練和輔助性調(diào)整,生成預測的用戶輸入信息,檢測預測信息中的邏輯沖突并進行反饋優(yōu)化,以輸出最終的用戶輸入信息。本發(fā)明實現(xiàn)了更準確、更靈活的用戶輸入信息方法。
本發(fā)明授權(quán)一種智能電視一體機中的用戶輸入信息方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種智能電視一體機中的用戶輸入信息方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟S1:采集當前用戶圖像;對當前用戶圖像進行白平衡校正,得到色彩校正圖像;對色彩校正圖像進行動態(tài)圖像聚焦,生成運動物體聚焦圖像;步驟S2:對運動物體聚焦圖像進行人物識別,得到人物圖像;對所述人物圖像進行注意力傾向分析,生成人物傾向性數(shù)據(jù);步驟S3:獲取歷史人物交互圖像;對歷史人物交互圖像進行交互模式識別,得到歷史交互模式數(shù)據(jù);對歷史交互模式數(shù)據(jù)進行用戶輸入意圖預測建模,生成用戶輸入意圖預測模型;步驟S4:當人物傾向性數(shù)據(jù)判定為人物傾向電視數(shù)據(jù)時,基于用戶意圖預測模型對運動物體聚焦圖像進行用戶輸入意圖演練,生成預測用戶輸入意圖;根據(jù)人物傾向性數(shù)據(jù)及運動物體聚焦圖像對預測用戶輸入意圖進行輔助性調(diào)整,生成預測用戶輸入信息;其中,步驟S4包括以下步驟:步驟S41:對人物傾向性數(shù)據(jù)進行閾值判定,當人物傾向性數(shù)據(jù)判定為人物傾向電視數(shù)據(jù)時,基于用戶意圖預測模型對運動物體聚焦圖像進行多輪意圖效果模擬,得到意圖場景數(shù)據(jù)集;步驟S42:對意圖場景數(shù)據(jù)集進行合理邊界分析,得到合理邊界數(shù)據(jù);基于合理邊界數(shù)據(jù)對意圖場景數(shù)據(jù)集進行極限場景反演,生成預測用戶輸入意圖;步驟S43:對運動物體聚焦圖像進行環(huán)境光強度檢測,得到環(huán)境光強數(shù)據(jù);對環(huán)境光強數(shù)據(jù)進行視覺舒適度計算,生成視覺壓力數(shù)據(jù);步驟S44:基于視覺壓力數(shù)據(jù)對人物傾向電視數(shù)據(jù)進行實際需求預測,生成預測人物傾向電視需求;根據(jù)預測人物傾向電視需求對預測用戶輸入意圖進行漸進式調(diào)整,生成預測用戶輸入信息;步驟S5:對預測用戶輸入信息進行邏輯沖突檢測,得到?jīng)_突檢測數(shù)據(jù);基于沖突檢測數(shù)據(jù)對預測用戶輸入信息進行反饋優(yōu)化處理,以生成用戶輸入信息。
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