恭喜廣州施杰節(jié)能科技有限公司官玲俊獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣州施杰節(jié)能科技有限公司申請的專利基于鯨魚算法的冷卻塔與制冷機(jī)協(xié)同優(yōu)化方法及控制系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119594756B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510142882.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:F28C1/00;該發(fā)明授權(quán)基于鯨魚算法的冷卻塔與制冷機(jī)協(xié)同優(yōu)化方法及控制系統(tǒng)是由官玲俊;郭金星;古鵬軍;姚岳濤;譚戈鴻設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-02-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于鯨魚算法的冷卻塔與制冷機(jī)協(xié)同優(yōu)化方法及控制系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提出基于鯨魚算法的冷卻塔與制冷機(jī)協(xié)同優(yōu)化方法及控制系統(tǒng),方法包括:采集冷卻塔和制冷機(jī)的運行數(shù)據(jù)組成初始狀態(tài)集;初始化優(yōu)化參數(shù)空間,基于熱物理約束模型設(shè)計冷卻塔的目標(biāo)函數(shù);設(shè)計基于熱物理約束模型的制冷機(jī)的能效優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),篩選出符合條件的制冷機(jī)的冷媒流量和壓縮機(jī)功率組合;實時監(jiān)測數(shù)據(jù),根據(jù)實時數(shù)據(jù)設(shè)計冷卻塔與制冷機(jī)的協(xié)同動態(tài)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),所述協(xié)同動態(tài)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的目標(biāo)是最大化系統(tǒng)綜合能效比。本發(fā)明構(gòu)建一個基于熱物理約束的雙級協(xié)同優(yōu)化框架,以解決冷卻塔與制冷機(jī)協(xié)同優(yōu)化問題中的目標(biāo)沖突、物理約束適應(yīng)性和動態(tài)調(diào)整能力不足等問題。
本發(fā)明授權(quán)基于鯨魚算法的冷卻塔與制冷機(jī)協(xié)同優(yōu)化方法及控制系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.基于鯨魚算法的冷卻塔與制冷機(jī)協(xié)同優(yōu)化方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:采集冷卻塔和制冷機(jī)的運行數(shù)據(jù)組成初始狀態(tài)集,根據(jù)初始狀態(tài)集構(gòu)建冷卻塔與制冷機(jī)運行中的熱物理約束模型,并基于初始狀態(tài)集構(gòu)建初始化運行狀態(tài)預(yù)測模型;其中,所述初始狀態(tài)集包括冷卻塔進(jìn)水溫度、冷卻塔出水溫度、冷卻水流量、制冷劑流量、制冷機(jī)壓縮機(jī)功率、實時冷負(fù)荷需求和環(huán)境溫度;所述熱物理約束模型包括冷卻塔出水溫度約束和制冷機(jī)制冷量約束;其中,所述冷卻塔出水溫度約束為: ;其中,為冷卻塔出水溫度,為制冷機(jī)蒸發(fā)器溫度,為設(shè)計允許的最小溫差;所述制冷機(jī)制冷量約束為: ;其中,為水的比熱容;為冷卻塔提供的制冷量,為冷卻水流量,為冷卻塔進(jìn)水溫度,為實時冷負(fù)荷需求;初始化優(yōu)化參數(shù)空間,基于熱物理約束模型設(shè)計冷卻塔的目標(biāo)函數(shù),篩選出符合條件的第一候選集合,然后對候選集合進(jìn)行目標(biāo)函數(shù)評估,選擇適應(yīng)度最優(yōu)的第一參數(shù)組合,若預(yù)測出水溫度與目標(biāo)出水溫度的差值未達(dá)到優(yōu)化精度,則需要動態(tài)調(diào)整差值范圍并重新篩選符合條件的候選集合;其中,所述優(yōu)化參數(shù)包括冷卻塔風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速、冷卻水流量和出水溫度;當(dāng)冷卻塔計算出適應(yīng)度最優(yōu)的參數(shù)組合,再結(jié)合能效、成本和穩(wěn)定性設(shè)計基于熱物理約束模型的制冷機(jī)的能效優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),篩選出符合條件的制冷機(jī)的冷媒流量和壓縮機(jī)功率組合,生成第二候選參數(shù)集合,對篩選出的第二候選參數(shù)集合,結(jié)合目標(biāo)函數(shù)計算適應(yīng)度值,并動態(tài)預(yù)測制冷機(jī)未來運行狀態(tài);實時監(jiān)測數(shù)據(jù),根據(jù)實時數(shù)據(jù)設(shè)計冷卻塔與制冷機(jī)的協(xié)同動態(tài)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),所述協(xié)同動態(tài)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的目標(biāo)是最大化系統(tǒng)綜合能效比,然后使用實時反饋優(yōu)化增強(qiáng)算法對冷卻塔和制冷機(jī)參數(shù)進(jìn)行聯(lián)動調(diào)整,同時在動態(tài)優(yōu)化過程中,實時反饋系統(tǒng)性能指標(biāo)確保優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行迭代優(yōu)化,若系統(tǒng)連續(xù)多個周期內(nèi)性能指標(biāo)變化小于設(shè)定值,則意味優(yōu)化進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài),則減少計算頻率以節(jié)約資源;所述基于初始狀態(tài)集構(gòu)建初始化運行狀態(tài)預(yù)測模型,表示為: ;其中,為預(yù)測的冷卻塔出水溫度,為當(dāng)前冷卻塔出水溫度,為環(huán)境溫度變化速率,且,為冷負(fù)荷需求變化速率,且,和為經(jīng)驗系數(shù);所述基于熱物理約束模型設(shè)計冷卻塔的目標(biāo)函數(shù),篩選出符合條件的第一候選集合,所述目標(biāo)函數(shù)表示為: ;其中,為冷卻塔出水溫度與目標(biāo)溫度的絕對偏差,優(yōu)化的主要驅(qū)動力;,風(fēng)機(jī)能耗,其中為風(fēng)機(jī)功率,為風(fēng)機(jī)運行時間;,運行穩(wěn)定性正則項,限制出水溫度的波動幅度,為優(yōu)化周期的時間步長,t為當(dāng)前時間,為t-1時刻的冷卻塔出水溫度;分別為溫度偏差、風(fēng)機(jī)能耗和穩(wěn)定性約束的權(quán)重;選擇符合條件的第一候選集合,包括冷卻塔風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速和冷卻水流量,表示為: ;其中,為第一候選集合,為冷卻塔風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速,為冷卻水流量,為熱物理約束模型;其中,若冷卻塔出水溫度超過限制值或冷卻塔提供的制冷量小于實時冷負(fù)荷需求,則將當(dāng)前參數(shù)組合剔除;所述制冷機(jī)的能效優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)表示為: ;其中,為綜合能效比COP;,表示冷卻塔提供的制冷量,為冷卻塔優(yōu)化的冷卻水溫度;,表示制冷系統(tǒng)總功耗,為壓縮機(jī)功率,為冷媒功率;,壓縮機(jī)能耗,為壓縮機(jī)運行時間,優(yōu)化目標(biāo)為最小化,分別表示能效、能耗和穩(wěn)定性約束的權(quán)重,具體值根據(jù)實際工況設(shè)定;為制冷機(jī)正則項,用于約束壓縮機(jī)功率的波動: ;其中,正則項通過限制功率變化幅度,減少設(shè)備磨損并提升運行穩(wěn)定性;使用熱物理約束模型,篩選符合條件的冷媒流量和壓縮機(jī)功率組合,生成第二候選參數(shù)集合,表示為: ;所述對篩選出的第二候選參數(shù)集合,結(jié)合目標(biāo)函數(shù)計算適應(yīng)度值,并動態(tài)預(yù)測制冷機(jī)未來運行狀態(tài),表示為: ;其中,為負(fù)荷需求變化率;為擬合系數(shù);所述協(xié)同動態(tài)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),表示為: ;其中,為系統(tǒng)綜合能效比,優(yōu)化目標(biāo)為最大化;為冷卻塔提供的制冷量;為系統(tǒng)總功率消耗;為動態(tài)功率調(diào)整代價項,約束壓縮機(jī)功率調(diào)整幅度,避免頻繁波動;,為溫控偏差與負(fù)荷波動耦合項,量化冷卻塔溫控精度與負(fù)荷需求波動對系統(tǒng)的聯(lián)合影響;所述實時反饋優(yōu)化增強(qiáng)算法,具體包括:重新更新冷卻塔風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速和冷卻水流量,通過預(yù)測出水溫度,確保其接近目標(biāo)值,表示為: ;其中,為環(huán)境溫度變化率;為冷負(fù)荷變化率;為擬合系數(shù),通過歷史數(shù)據(jù)回歸得到;在冷卻塔調(diào)整完成后,根據(jù)更新的冷卻水溫度和流量,動態(tài)調(diào)整制冷機(jī)冷媒流量和壓縮機(jī)功率,表示為: ;其中,為動態(tài)調(diào)整系數(shù),用于限制壓縮機(jī)功率的變化速度;為功率調(diào)整代價項,避免功率變化過快引發(fā)不穩(wěn)定。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人廣州施杰節(jié)能科技有限公司,其通訊地址為:510000 廣東省廣州市天河區(qū)科華街251號樂天創(chuàng)意園A1棟4003室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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