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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利一種用于多模態視網膜血流圖像處理的配準方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119648755B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510161904.0，技術領域涉及：G06T7/32；該發明授權一種用于多模態視網膜血流圖像處理的配準方法是由劉開元設計研發完成，并于2025-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于多模態視網膜血流圖像處理的配準方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于多模態視網膜血流圖像處理的配準方法，涉及圖像處理技術領域，包括以下步驟：首先接收來自不同模態的視網膜血流圖像數據，為后續的數據處理和配準做好準備，在接收到不同模態的視網膜血流圖像后，進行圖像預處理，減少不同模態之間的差異，確保圖像在同一標準下進行分析和配準。本發明通過支持向量機模型預測血流動態變化趨勢，動態調整相似性度量閾值，靈活應對局部自然形變，避免因血流波動導致的配準失敗，從而提升多模態圖像配準的魯棒性與精度，特別是在血流變化顯著區域，實現更精準的空間對齊，為視網膜疾病診斷和病理分析提供高質量的圖像數據支持。

本發明授權一種用于多模態視網膜血流圖像處理的配準方法在權利要求書中公布了：1.一種用于多模態視網膜血流圖像處理的配準方法，其特征在于，包括以下步驟：首先接收來自不同模態的視網膜血流圖像數據，為后續的數據處理和配準做好準備，在接收到不同模態的視網膜血流圖像后，進行圖像預處理，減少不同模態之間的差異，確保圖像在同一標準下進行分析和配準；對每一幅輸入的預處理后的視網膜血流圖像進行血流信息提取，為后續的血流動態特性分析提供基礎，從提取的血流信息中篩選出血流動態變化的關鍵特征，對篩選的特征進行詳細分析，量化血流動態特性變化的程度；將分析和量化后的血流動態特性特征輸入到預先訓練好的支持向量機模型中，預測不同區域的血流動態變化趨勢；根據支持向量機模型預測的血流動態特性動態調整相似性度量閾值，針對血流變化劇烈的區域，通過預測結果判斷該區域的形變程度，自適應調節相似性度量閾值，使調節后的相似性度量閾值靈活應對血流變化引起的局部形變；在調整后的相似性度量閾值基礎上，對多模態圖像進行精細配準，使配準算法根據動態調整后的相似性度量閾值，對圖像進行迭代優化，確保圖像間的空間對齊和結構匹配。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310027 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。