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龍圖騰網獲悉北京森博明德營銷科技股份有限公司申請的專利基于動態圖像生成優化的營銷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119624594B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510168204.4，技術領域涉及：G06Q30/0601；該發明授權基于動態圖像生成優化的營銷方法是由于林義設計研發完成，并于2025-02-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于動態圖像生成優化的營銷方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于動態圖像生成優化的營銷方法，涉及營銷方法技術領域，本發明根據歷史購物數據計算每個用戶的購買力、購物密集度和價格準線，并與客戶購物偏好標簽形成用戶購物特征數據集，根據用戶的歷史瀏覽數據，計算瀏覽界面的切換系數、瀏覽均長時間，并與瀏覽商品類型和檢索商品類型形成需求判斷特征集，統計歷史動圖的查看數據，計算動圖的吸引值，并對動圖的參數特征進行篩選形成動圖特征集，通過建立動圖優化模型，根據動圖特征集，對動圖進行優化，根據用戶的購物征兆特征集，計算當前的數據的匹配值，判斷是否存在購物征兆，根據匹配值計算動圖推送時間和時間間隔。

本發明授權基于動態圖像生成優化的營銷方法在權利要求書中公布了：1.一種基于動態圖像生成優化的營銷方法，其特征在于，具體步驟包括：步驟1：獲取用戶在待營銷的購物平臺的身份信息，根據身份信息獲取用戶一年內的歷史購物數據，根據歷史購物數據計算用戶每次購買商品時的購物特征，包括購買力、購物密集度、價格準線；步驟2：根據用戶身份信息獲取用戶在購物平臺的歷史瀏覽數據和歷史檢索數據，根據歷史瀏覽數據計算每次購買商品時的瀏覽界面的切換系數、瀏覽均長時間，把切換系數、瀏覽均長時間并與每次購買商品時的檢索數據形成需求判斷特征；步驟3：統計每個用戶關于歷史動圖的查看數據，通過查看數據計算動圖的吸引值，選擇吸引值高的歷史動圖，通過計算高吸引值的歷史動圖的每個參數特征的正態分布，對異常的參數特征進行篩選，對篩選后動圖的參數特征與每次購買商品的購物特征、需求判斷特征進行一一對應；步驟4：通過建立動圖優化模型，根據用戶的身份信息，按照用戶購買的順序把每次購買商品時的購物特征、需求判斷特征按照購買順序依次作為輸入集，對應的參數特征作為優化模型的輸入對模型進行訓練，把當前時刻的購物特征、需求判斷特征作為訓練好的模型的輸入，獲取當前時刻的動圖的參數特征，并對動圖進行優化；步驟5：統計歷史購物前一天的用戶行為特征、平臺特征、環境特征，形成購物征兆特征集，通過計算當前的數據與歷史數據的匹配值，判斷是否存在購物征兆，根據匹配值計算動圖推送時間和時間間隔；所述查看數據包括點擊率、暫停次數、查看時長和互動次數；所述參數特征包括動圖時長、動圖幀變化率、內容豐富度、色彩深度值；所述計算動圖的吸引值的計算公式為： 其中，為動圖的吸引值，為動圖的點擊率，為暫停次數，為互動次數，為動圖查看時長，為基礎查看值。

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