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龍圖騰網恭喜深圳市樂騎智能科技有限公司申請的專利電動滑板車智能充電管理方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119659399B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510189413.7，技術領域涉及：B60L53/60；該發明授權電動滑板車智能充電管理方法、裝置、設備及存儲介質是由崔艷輝;李玉成;譚蒂;劉玉冰設計研發完成，并于2025-02-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本電動滑板車智能充電管理方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及充電管理技術領域，公開了一種電動滑板車智能充電管理方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：對電動滑板車中的單相雙向轉換器與永磁同步電機進行參數采集和初始化設置，獲取系統基礎參數和通信數據，獲取網絡認證標識和充電站運行參數。根據這些參數執行充電策略的動態規劃生成分段充電控制曲線。輸入到自適應預測控制器中，實現充電過程的實時調節，并獲取充電狀態數據和功率補償參數。采用雙神經網絡模型結構，得到電池安全特征矩陣和故障概率向量。構建三維充電狀態空間模型對功率補償參數進行優化計算，并輸入深度強化學習網絡進行迭代優化，生成下一周期的充電控制參數，進而提升了電動滑板車的充電效率和電能質量。

本發明授權電動滑板車智能充電管理方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種電動滑板車智能充電管理方法，其特征在于，所述方法包括：對電動滑板車中的單相雙向轉換器與永磁同步電機進行硬件參數采集與系統初始化配置，得到充電系統基礎參數與通信接口數據；具體包括：對單相雙向轉換器進行開關管驅動信號配置與死區時間參數設定，得到PWM基準波形與開關時序數據，并基于所述PWM基準波形與所述開關時序數據對永磁同步電機的充電回路進行電感濾波參數設定，得到電感濾波系數與電流紋波比；對所述電感濾波系數與所述電流紋波比進行充電回路穩定性分析與補償計算，得到系統穩定性補償向量，并將所述系統穩定性補償向量代入多重反饋控制方程進行充電回路建模與仿真分析，得到充電回路響應特性數據；基于所述充電回路響應特性數據進行多級保護控制策略與故障判斷準則分析，創建故障保護控制矩陣，并對所述故障保護控制矩陣進行動態閾值劃分與梯度分級處理，得到分級保護閾值組；根據所述分級保護閾值組建立故障診斷與處理機制，結合電池充電安全特性曲線進行保護參數校準，得到標準化保護控制數據；按照通信協議規范對所述標準化保護控制數據進行數據格式轉換與編碼，得到充電系統基礎參數，并對所述充電系統基礎參數進行加密處理與通信幀封裝，得到通信接口數據；基于所述充電系統基礎參數與所述通信接口數據進行智能充電網絡認證與加密通道建立，得到網絡認證標識與充電站參數；根據所述網絡認證標識與所述充電站參數執行充電策略動態規劃與區間閾值計算，得到分段充電控制曲線；將所述分段充電控制曲線輸入自適應預測控制器進行充電過程實時調節，得到充電狀態監測數據與功率補償參數；將所述充電狀態監測數據分別輸入第一神經網絡模型和第二神經網絡模型，其中所述第一神經網絡模型執行電池溫度、電壓、電流的多維特征提取，所述第二神經網絡模型執行電池內阻與極化狀態分析，得到電池安全特征矩陣與故障概率向量；基于所述電池安全特征矩陣與所述故障概率向量構建三維充電狀態空間模型，通過遞歸最小二乘法對所述功率補償參數進行在線優化計算，同時將計算結果輸入深度強化學習網絡進行充電策略迭代優化，得到下一周期充電控制參數。

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